大家好！ 从10月到12月，一系列关于人工智能的会议-AI Journey。 在11月初，我们总结了创建通用或强大AI- 人工智能 （AGI）的国际竞赛的结果。 我们想立即向您保证，我们并未创建强大的AI，但是通过机器人大学生测试接近了这一点。 参加者必须训练他们的算法，以便他们可以用俄语通过期末考试。 结果，优胜者的决定获得了“四个”。
在剪辑之后，您会发现LSTM著作的作者JürgenSchmidhuber的演讲录音； Anna Veronika Dorogush -CatBoost机器学习库的开发经理； 本·赫泽尔 （ Ben Herzel ）创造了机器人大学生测试一词。
AI Journey汇集了AI领域的专家，数据科学家，程序员，开发人员以及来自俄罗斯和国际IT公司的DS社区的专家。 我们从符拉迪沃斯托克（Vladivostok）开始，然后在11月8日大声又冷酷地继续前进，当时我们在莫斯科进行AI之旅，然后去了托木斯克，新西伯利亚，叶卡捷琳堡，加里宁格勒，喀山和圣彼得堡。
在莫斯科举行的会议上，来自科学和商业领域的AI技术专家进行了100多场演讲。 超过5000人来到我们这里，来自50个俄罗斯和国际公司和组织的150位发言人参加了会议。 该地区的AI旅程汇集了来自30家公司的3700名参与者和100位演讲者。 我们参加了AI技术的前5大世界会议。
为DS残障人士创造一个舒适的包容性环境已成为俄罗斯DS社区发展的重要课题。 在新西伯利亚，全球唯一的聋人程序员Alexei Prikhodko参加了这次会议，他致力于将俄语翻译成自动手势。
莫斯科AIJ的第一天完全致力于科学。 第二个致力于业务中使用的AI解决方案。 我们能够在一个站点上聚集AI领域公认的领导者和杰出的科学家。 为期两天的会议发言人：NNAISENSE的联合创始人兼首席数据研究员JürgenSchmidhuber，瑞士AI Lab IDSIA的学术主管； SingularityNET的首席执行官兼创始人Ben Goertzel（AGI的全球领导者之一）； NVIDIA深度学习应用研究副总裁Bryan Catanzaro； IBM苏黎世实验室研究员Cristiano Malossi； Yandex机器智能实验室负责人Alexander Krainov； Yandex CatBoost团队负责人Anna Veronika Dorogush； AI MTS中心负责人Arkady Sandler以及其他来自科学和商业界的“摇滚明星”。
我们想谈谈在莫斯科和该地区会议上发言人的出色讲话。
真正的人工智能将改变一切
于尔根·施密德胡伯 （ JürgenSchmidhuber）是德国和瑞士的科学家，是现代人工智能的“父亲”，人工智能研究所所长达勒· 莫尔 （Dalle Molle）和NNAISENSE的创始人。 于尔根（Jürgen）作了“程序化”演讲，回顾了20世纪中叶至2019年现代AI发展的历史。 他详细介绍了LSTM （一种递归神经网络）的开发，有关该工作的早在1997年就被写了出来。
到2017年，全球五家最昂贵的技术公司：Facebook，Apple，Google，Amazon和Microsoft将使用Schmidhuber团队开发的深度神经网络。
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CatBoost-新一代梯度提升
Anna Veronika Dorogush - CatBoost团队负责人 。 她谈到了著名的和广泛使用的开源Yandex库，该库成为专有Matrixnet的继承人。
CatBoost几乎是处理表格数据的最佳解决方案，并且在小数据和大数据任务上均显示出良好的效果。
如今，CERN使用它对颗粒进行分类，预测Yandex的目的地。出租车可以帮助对Aviasales中的酒店进行排名，防止机器人入侵，帮助进行医学研究并在Kaggle进行比赛。
数字复兴
Bill Paucher -ACM ICPC锦标赛执行总监，贝勒大学教授。 他分享了他对全球AI系统发展的愿景，还谈到了40多年来ACM ICPC如何成为学术界的平台，使IT行业每年都能取得突破并在世界各地找到有才华的年轻程序员。 2020年，冠军决赛将在莫斯科物理技术学院举行。
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强大AI的实用途径
Singularitynet的首席执行官兼创始人Ben Herzel追踪了神经网络向强大AI的发展。 Ben和他的同事在AGI领域的研究基于数学，物理学，语言学，哲学，神经生理学，心理学，生物学和其他科学领域的现代知识。 换句话说，他们出版的书总是跨学科的。 Ben谈到了他和他的团队正在开发的平台。
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人工智能哲学与方法论
关于AI的哲学和方法论的部分再次提出了问题，仍在寻求答案：头脑的本质是什么，它的结构和运作方式是什么？ 是否可以创建强大的AI？ （剧透：可能。）
讨论的基调是由Sberbank机器人实验室负责人Albert Efimov设定的。 RAS和莫斯科国立大学的院士和教授以及JürgenSchmidhuber成为他的对话者。
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AI-状态与前景（在新西伯利亚举行的会议）
技术科学候选人，aigents.com项目创始人安东·科洛宁（Anton Kolonin）介绍了他对AI前景的看法。 他成为AIJ地区会议的成员。 在莫斯科的一次会议上，他的演讲可以在海报展示区看到。 Anton强调了AI的当前发展水平以及实现强大或通用人工智能的前景。 他谈到了当今的技术挑战和尚未解决的问题，以及可能的解决方案。
您可以从1:30:05 在这里观看。
分析喀山AI Journey 2019的任务。 AI能够通过考试吗？
在喀山的一次会议上，他们还谈到了AGI及其内部的竞争。 华为关键项目研究人员Valentin madrugado Malykh谈到了AI尝试通过俄语考试的尝试。 我们可以肯定地说，人工智能完成了任务并通过了四方考试，满分为100分，满分为69分。
98个团队参加了比赛，最活跃的参与者发送了206次决定。 该任务具有最困难的基准之一。 作者（来自Sberbank和华为的11个人）编写了4,000多行代码。 在前10名中，有来自公司的DS团队和来自学生团队的DS团队。 总共，参与者进行了2000多次尝试，并且一个团队撰写了200多个其他条件来解决该测试。
另外，值得一提的是C部分的论文。最佳解决方案是自写模板+选择问题以及对作者在文本中的位置的反应。 参与者训练了一些简单的分类器，以识别BERT嵌入中作者文本的问题，从而选择了合适的现成介绍和语音转换。
同样，该架构使用BERT来搜索作者在文本中的位置-这样的系统运行良好，几乎可以在任何作品上生成连贯的文本。 其他参与者还使用了有趣的解决方案，这些解决方案使用了摘要，文本生成算法（尤其是俄语的GPT2）。
视频在这里 ，从3:40:04观看。
根据比赛结果对作品进行单独检查，并按照标准方法进行检查-检查高中毕业生的知识水平。 莫斯科和新西伯利亚的方法学家和老师对AI撰写的作品进行了评估。
最主要的是，首次在机器人大学生考试形式的比赛是在俄罗斯举行的，也取得了如此骄人的成绩。 三位获奖者是：
第一名 -“ Kyubik”（Nikolai Zinov，Daniil Anastasiev）；
第二名 -Bilbo Bagging（亚历山大·阿尼西莫夫，德国诺维科夫，弗拉基米尔·切尔尼赫克，奥列格·阿伦金）；
第三名 -魔术城（阿里娜·斯特列佐娃，罗马·皮安科夫，谢尔盖·阿列夫耶夫）。
对于俄罗斯的DS专家来说，这样的活动已经举办了好几年，但是现在我们已经达到了一个完全不同的水平，邀请了顶级演讲者，吸引了来自该行业的大量人士，并对AI主题感兴趣。 规模不仅激发了我们的客人和演讲者的灵感，也给我们留下了深刻的印象。 我们期待与您在人工智能之旅2020上见面。
我们要感谢参与在该地区组织AIJ的合作伙伴大学：远东联邦大学（符拉迪沃斯托克（Vladivostok）），托木斯克理工大学（托木斯克），新西伯利亚州立大学（新西伯利亚），乌拉尔联邦大学 俄罗斯第一任总统 叶利钦（叶卡捷琳堡），喀山国立研究技术大学以A.N. Tupolev的名字命名-KAI（喀山），波罗的海联邦大学以名字命名 I.康德（加里宁格勒），圣彼得堡国立信息技术大学，力学与光学大学，圣彼得堡国立大学（圣彼得堡）。