引言
由于SQL语言的简单性，便利性和普遍性，它非常紧密地集成到业务分析人员的生活和对候选人的要求中。 根据我自己的经验，我可以说，SQL通常用于形成上载，店面（以及基于这些店面的报表的后续构建）和数据库管理。 而且由于分析师的日常工作不可避免地与数据上载和店面相关联，因此编写SQL查询的能力可能成为一个因素，因此候选人将获得优势或被淘汰。 令人遗憾的消息是，并不是每个人都能期望将其放在学生席上。 好消息是，学习SQL并不复杂，它很快，并且查询语法简单明了。 对于已经遇到过更复杂语言的人来说尤其如此。
我将SQL培训分为三个部分。 这部分致力于基本语法，在80-90％的情况下使用该语法。 接下来的两部分将专门介绍子查询，Join'am和特殊运算符。 指南的目的是快速而实际地练习SQL语法，以将其添加到技能库中。
练习
将使用专门为SQL实践设计的开放数据库来检查语法的简介。 为了使您的培训尽可能有效，请在新选项卡中打开下面的链接，然后立即运行上述示例，这将使您可以更好地整合材料并亲自使用语法。
点击这里单击链接后，您可以在屏幕的中央部分看到查询编辑器本身和数据输出，数据库表的列表在右侧。
SQL查询结构
请求的一般结构如下：
SELECT (' * ; ') FROM ('; ') WHERE ('/, , city = 'Moscow'; ') GROUP BY (', ; ') HAVING ('/ ; ') ORDER BY (', ; ')
让我们分析一下结构。 为方便起见，CAPS突出显示了请求中的当前学习项目。
选择，从
SELECT，FROM-查询的必需元素，用于定义所选列，它们的顺序和数据源。
从客户表中选择所有（表示为*）：
SELECT * FROM Customers
从客户表中选择客户ID，客户名称列：
SELECT CustomerID, CustomerName FROM Customers
在哪里
WHERE是可选查询元素，当您需要按所需条件过滤数据时使用。 通常，在where元素内部，IN / NOT IN用于按几个值过滤一列，AND / OR用于按几列过滤表。
按一个条件和一个值过滤：
select * from Customers WHERE City = 'London'
使用IN（包含）或NOT IN（异常）按一个条件和多个值进行过滤：
select * from Customers where City IN ('London', 'Berlin')
select * from Customers where City NOT IN ('Madrid', 'Berlin','Bern')
使用AND（满足所有条件）或OR（满足至少一个条件）和几个值按几个条件进行过滤：
select * from Customers where Country = 'Germany' AND City not in ('Berlin', 'Aachen') AND CustomerID > 15
select * from Customers where City in ('London', 'Berlin') OR CustomerID > 4
分组依据
GROUP BY-一个可选的查询元素，您可以使用它按所需的列指定汇总（例如，如果您需要找出每个城市中有多少客户）。
使用GROUP BY时必须：
- 在SELECT和GROUP BY中，用于剪切的列列表相同，
- 聚合函数（SUM，AVG，COUNT，MAX，MIN）也必须在SELECT中使用要应用此函数的列指定。
按城市分组客户数量：
select City, count(CustomerID) from Customers GROUP BY City
按国家和城市对客户数量进行分组：
select Country, City, count(CustomerID) from Customers GROUP BY Country, City
通过具有不同汇总功能的产品ID对销售进行分组：该产品的订单数量和已售件数：
select ProductID, COUNT(OrderID), SUM(Quantity) from OrderDetails GROUP BY ProductID
销售分组以及对源表的过滤。 在这种情况下，输出将是一个包含德国城市客户数量的表：
select City, count(CustomerID) from Customers WHERE Country = 'Germany' GROUP BY City
使用AS运算符重命名聚合列。 默认情况下，聚合列的名称等于所应用的聚合函数，这对于感知而言可能还不太方便。
select City, count(CustomerID) AS Number_of_clients from Customers group by City
拥有
HAVING是可选查询元素，负责在分组数据级别（实际上是WHERE，但仅高一层）进行过滤。
根据城市过滤客户数量的汇总表，在这种情况下，我们仅保留那些卸载了至少5个客户的城市：
select City, count(CustomerID) from Customers group by City HAVING count(CustomerID) >= 5
对于HAVING中的重命名列，可以同时指定聚合构造计数（CustomerID）和新列名称number_of_clients：
select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers group by City HAVING number_of_clients >= 5
包含WHERE和HAVING的示例查询。 在此查询中，首先过滤用户的初始表，计算出按城市划分的客户数量，仅保留那些客户数量至少为5的城市：
select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers WHERE CustomerName not in ('Around the Horn','Drachenblut Delikatessend') group by City HAVING number_of_clients >= 5
订购
ORDER BY是一个可选的查询元素，负责对表进行排序。
一个简单的按一列排序的示例。 在此请求中，按客户指定的城市进行排序：
select * from Customers ORDER BY City
您可以按几列进行排序，在这种情况下，将按照指定列的顺序进行排序：
select * from Customers ORDER BY Country, City
默认情况下，数字的升序排列和文本值的升序排列。 如果需要反向排序，则在ORDER BY子句中的列名之后，添加DESC：
select * from Customers order by CustomerID DESC
按一列进行反向排序，按第二列进行默认排序：
select * from Customers order by Country DESC, City
加盟
JOIN-一个可选元素，用于通过两个表中都存在的键来联接表。 该键之前有一个ON语句。
在查询中，我们通过键CustomerID将Order和Customer表联接在一起，并且表名通过点被添加到键的列名之前：
select * from Orders JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID
当您需要将一个表与另一个表的值映射时，通常会出现这种情况。 根据任务，可以使用不同类型的连接。 INNER JOIN-交点，向右/向左联接，用于将一个具有其他知识的表映射到另一个表，
select * from Orders join Customers on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID where Customers.CustomerID >10
在整个JOIN请求中，它嵌入在from元素到where元素之后，这是一个示例请求：
在下面的精美图片中可以看到其他类型的JOIN：
在下一部分中，我们将详细讨论JOIN类型和嵌套查询。
如果您有任何疑问/建议，请随时与我们联系！