系列的目的始终是相同的：按预定顺序排列元素。 结果，有必要将数字（标识符）与元素本身（即其定义）区分开。 人们还可以说一个数字是“已定义”，但是，当比较对标识符和可识别元素的确定性理解时，它们之间揭示出一个根本的区别：如果数字“一次全部被知道”，那么元素的值就不必满足这一条件-因此，整数的平方是预先确定的，并且斐波那契数不能通过其数“立即”来确定，而绕过零元素的值。
要将数字和由其编号的元素转换为通用类型，可以使用术语“值”，对于发布到不同类别中，请使用以下开关：
还有一个更好的术语解决方案：出于元素类型兼容性的原因，调用“ value”元素的定义及其编号，请考虑“哑数值”。 对于一个数学家来说，对于一个理论家来说，只有一个序列作为一个整体是有意义的，如果将其划分为单独的数字，这将意味着“将值N分配给元素编号N”的重言式。 虚拟性指的是这种重言式，表示从可定义性的角度来看没有重要的信息，如果您将此链接从逻辑的理论方面重定向到应用程序，它将表示形式为“盘点苹果，金钱或挖掘机”的任务，如果将其排名， “数学”，则根据可定义性标准识别为“分类错误”。 然后，如果将“定义”带入一般类别的“逻辑运算”，则虚拟值的定义将被称为“虚拟运算”，这个定义将由我重复使用以进行进一步的计算。 因此，虚拟性是指与不确定性截然相反的事物，即缺乏确定标识符所必需的信息，我发现这种术语解决方案是成功的，因为它将可确定性与信息成本相关联，无需计算成本就可以知道它们是否是或。他们不是。 如果您不离开数学的学科领域，则首先必须将它们用于确定整数级数。 万一这个问题还没有解决，我会带上它。
数学术语确定性的标准可以是关于两种含义的信息，其中一种含义与给定的抽象相同，而第二种含义相反。 在这种情况下，基于两个分立开关检测相反的“行”值：
当开关处于未定义状态时，它们会设置四个可能的值，并且当从公告更改为定义时，足以规定它们与相互确定有关-也就是说，如果其中一个置于“可定义”位置，则第二个将充当“定义”。 以第一个为准，将其切换到左侧并通过第二个进行确定：
因此，第一个二分法的论点取决于第二个状态。 这两个状态中的哪一个对应于我们对数字轴的了解？ 是的，第一个：
通过对比以下论点直接计算出对立：
如果结果称为“行定义”，则还直接计算反行的定义：
在“图片”中它将如下所示：
行：... <-3 <-2 <-1 <0> +1> +2> +3> ...
安提拉贾德： 0> +1> +2> +3> ... <-3 <-2 <-1 <∞|
导致数字轴概念的关键思想是开始的思想（
比例的
选择仅在逻辑的应用部分中是必要的，并且在理论上不包含大量信息，但是您可以并且应该忽略方向的选择，以便将原点的状态返回零，而不是“沿途闪现”。从负到点的正无穷大-即假设一系列整数在两个方向上均匀分布 。 关于计数结束的想法，它与第一个牢固地联系在一起：如果中间限制被初始限制器接受，那么作为反限制器的结尾将是虚构的（反之亦然-如反行的情况）。 要借用详尽的整数序列概念，有必要区分三个类别的matabstractions隶属关系标准-为此，我们使用一个小问卷：
- 给单位的问题：“在哪里？”-在这里； “多少？”-这么多
- 问题归零：“哪里？”-在这里； “多少钱？”-一点也不
- 无限的问题：“在哪里？”-无处
从收到的答复中，可以进行类型转换的必要保留如下：
- 在“限制器”的一般类别下归纳零和无穷，有必要专门规定一个虚拟限制器
- 在“数量”的一般类别下归纳零和一，有必要具体规定一个虚拟数量
我们提请注意一个事实，即零的特殊状态决定了它与数字序列的两种元素的兼容性，从而赋予了它“确定的第0号内在思想”，它在确定的阶段就表达了：开始是中间的。 至于无穷大，如果它还能以某种方式声称自己是一个限制器，甚至是一个虚构的限制器，那么它肯定不能被归入数字范畴。 但是，“思维数无穷大”的虚构性并不是由此产生的，因为如果定义了论题，则对数“”的定义将作为现在的“给出”（
因此，知道“乘法”是什么，数学家会自动问到“反之亦然”）结果立即识别了两个共轭值-此规则没有例外 ）。 因此，无穷大在数字轴上是不可替代的，它表示只有在您将注意力转移到第二张图片之前，才能牢记的反行。 但是，作为元素，如果我们假定其元素不是数字而是一个语义序列（从其与数字的类型兼容性中抽象出来），则不为零。
因此，至少我们知道“第0号思想|∞”，并且在进行进一步的计算之前，我们先问自己一个问题：在什么方面零与任何一对相反的数字都为零？ 我们写下答案：这些数字的总和为零。 将总和类别下的总和总结为“联合”，并称零为“虚拟数量”，我们以适当的形式重写此答案：将相反的数字组合起来可以得出一个虚拟数量。 现在，我们用“思想”代替“数字”，并写下得出的判断：将相反的含义结合起来可以得出一个虚拟的思想。 确实，就像零不适合表示数量一样，因此在逻辑上组合相反的值会导致违反被排除的三分之一的定律。 因此，要显示非虚拟值，其中两个已经被发现并分别出现在数字``零''和``反零''下，则应该选择一个反行-也就是说，这样的数学对象将其中的中间值视为不可达到的极限，而不是边缘。 由于在这种情况下边缘从虚拟的定界符变为有效的定界符，因此它们是从中间的边缘开始取走的，现在变成了边缘，并转换为特征值：
| 没有什么>论文1>论文2>论文3> ... <反主题3 <反主题2 <反主题1 <全部|
适当-指被零和无穷大所指的那些，在数字序列中充当编号，并且在意义上与其极限限制器相同。 二分法 一切”作为一种抽象，尽管它不属于数学的主题领域，但是，从可定义性的角度来看，它“不比”数学定义差，并且从可访问性的角度来看，将其含义区分为“正好”，而与其他“不一样”，它完全对应于其在初始位置上的位置。 （反数字）轴。 我将保留以避免术语重叠的含义，即术语``思想''，``抽象''，``二分方面''和``含义''（如果不是虚构的）的语义是相同的-理论研究不需要这种区分。 术语“术语”也可以包含在此列表中，因为不用说数学含义使用字母组合所引用的值，而不是其所组成字符的图形表示。 至于“二分法”一词，在二分法处于未定义状态时，命名已声明的开关的术语不能充当值的标识符，因此，只有在为该二分法分配了论文或对立的值之后，才可能使用该术语，然后将不对其进行定义“整个二分法”，以及“二分法”之一。 就目前而言，足以说明低级术语的存在，相对而言，数学术语处于较高的抽象水平，即从零开始计数时处于第三级。 现在我仅规定``将价值从主题领域中夺走''这样的可能性，这使我们可以将术语视为``事物本身''，它没有以任何方式使用，但与此同时，其含义被认为是唯一的，固有于``此而没有其他抽象''中。 例如，在熟悉加法的传递定律和减法的反传递定律的阶段，开关的“可交换性| 反可交换性”，将它们与数学二分法分开” 减法”，然后应用于二分法“空间| 时间”，其命题是“各向同性”（方向可互换）； 关于该对立的是，它是“各向异性的”（方向是反交换的）。 显然，与空间不同，时间不是数学上的抽象（
从将“ x轴”重命名为“ t轴”，它将不再不再是“横坐标轴” ），而是因为任何数学家都理解“时间在数学中不存在”的含义。术语“时间”的含义的不确定性不会跟随，并且为了保持一致，其中也没有空间-存在“欧几里得”，“球形”，“分形”等，但不存在“这样的空间”，并假设它是新的 它是预先确定的，那么数学家会在什么基础上将所有列为“空间”的变量分类？ 从这个问题的修辞性质出发，得出的结论是，数学家充分认识到该值是对象归入“几何”对象的标准，以及其含义相反，在此基础上，他们实际上得出了数学上没有时间的结论，也就是说，通常不（
一种时间，我承认我很难想象 ）。 因此，任何数学术语都可以从数学中提取出来，并用于其他学科领域。 实际上，不一定是其他人-我只是以此为二分法。 “二分法”从零继承的所有语义 无穷大''，现在我可以称一个三角形，其中所有三个点都位于一条直线上``零点''（
在数学上习惯上使用术语 ``
退化'' ），两个直角的三角形是``无处不在''（分别是反退化）。 特征值的识别是相当重要的一点，因此我在本段中已对其进行了详细描述。 如果您区分这些低级细微差别，则可以确定例如相同的“空格| 通过更多意义的基本转换（时间）（
对于空间都在左侧位置；对于时间，分别在右侧 ）：
如果我们使用低级术语工具，则确定数学学科领域将需要相同数量的信息。 我稍后再回到这个问题，现在，出于可读性的考虑，我将考虑数学家熟悉的使用反行的示例。
我回想一下这样的观点：数字作为一个系列的元素，与作为一个反行元素的思想相对，作为标识符本身并不意味着任何东西-它们是“虚拟值”，“退化含义”，“毫无价值的抽象”-简而言之，数学中没有直到定义了动作为止。 假设“动作数为零”之间的数字比较，我们发现许多数学运算的前三个元素。 与前一种情况类似，建议询问为什么比较相对于其他动作而言是虚拟的原因。 这里的关键词是“彼此”：如果数字只能相互比较-则此操作的结果不会以任何方式影响它们（
因此，有充分的理由说“对它们不做任何事情”-该操作就像对它们一样执行，并且如果不进行类型转换 ，则
不可能将其结果写入比较变量之一 ），然后从加法开始，就可以区分``是什么''和``是什么''，而结果的类型和参数将匹配。 一般而言，与虚拟数量为零的故事相同：在语义序列上进行比较是不可替代的，因为它需要第三者的参与，而在这方面由它确定的动作类别的其余要素是自给自足的。 这个问题的答案是一个众所周知的事实（
零元素的
语义是从二分法“更多|更少”继承的，因此它不会出现在条件中 ）：
| ... <对数<除法<减法<减| |
二分法'增量| 递减“”出现在数字“ 0”下方，分别定义为“零重复性”，并且该列表中的第n个论题都与第n个嵌套深度相关联：与X的加法意味着将X递增，与X的乘积意味着X乘以X的幂就意味着乘以X倍，依此类推。 也就是说，这个序列的定义与斐波那契数列的确定一样多-不是直接确定，而是通过顺序确定前面的元素的值来确定。 任何反行“争取无法达到的中位数”的普遍趋势体现在以下事实上：每个后续论文都提供了将前一个论文的类型与该对偶进行转换的基本可能性：您可以通过将数字乘以-1来更改其符号，可以将其乘以-1的幂来转换分数，依此类推-直到您遇到虚拟限制器为止：)因此，有一定数量的信息可立即报告有关反行的所有元素的信息，其他所有信息都可以视为“已声明”-因此，并非 达到“第二对立”，不可能预见“被零除的问题”； 没有得到“论文编号3”-“从负数提取根的问题”。 另一方面，可以肯定地说，随着反行的发展，其元素的信息环境将扩展，并且在同意将“当前元素”的状态从“已声明”转换为“必需”的先前元素的定义的过程中会出现这些问题。 ”已定义”。 基于以下事实，对于这三个必需元素中的每一个，此选项都处于“已定义”位置，我们将此类别称为“非循环函数”，并假设其为论题，则将对数“作为礼物”：
然后，我们研究三角函数，并在思考可以将哪些操作应用于基本函数后，写下结果：
在研究不定积分时，我们遇到了“未移位积分”的问题，然后我们通过基本函数证明了它们的不确定性定理，并为以下问题感到困惑：如果用“ 4号元素”对基本函数集进行补充，是否可以采用它们？ 到目前为止，它只是“项目”中的“-”，即已经宣布，还有待确定，但是基于一般理由，显然可以说，如果该元素的论题是“报告四”乘以一个减幂，我们就可以得到对数（
以此类推，减去一个半导数''，我们可以说这是``一个半整数''，并在此基础上断言``元元函数''的存在，并考虑它们的声明以及问题``如何使它们''推迟到更好的时间 ）。
上一个问题的答案对我来说是未知的，也许它包含在上述定理的证明中—并非重点。最重要的是，您可以并且应该在数学中使用主菜。但是如上所述，不仅可以在数学中使用它，而且可以用来确定数学本身，并表明在当前仅定义了“ 0号元素”的学科领域的编号列表中，它似乎是“论文编号3英寸：| 什么都没有>抽象>逻辑>数学>代数> ... <几何<计算机科学<物理学<具体<一切|
有限的思想对到底是什么？一无所有...该范围是已知的-这是很多抽象，超出此范围是不可想象的。但是，分配给标识符“全部”的域的身份是否遵循这个抽象的“抽象”范围，“没有思想可以从中脱离”？从理性的角度看，顾名思义，对情感漠不关心，是这样，但是一个人不仅是理性的，而且是一种活的生物-也就是说，一个人不需要思考就可以确定自己的感觉事实，然后把在此之前，思想将这种范围的存在告知思想，从原理上讲，思想是无法从中获得的。向大脑传递有关存在相邻感知领域的信息的操作是虚构的-也就是说，其实现不需要精神上的花费，仅将对相邻主题领域的推测转化为推测，而有关“特定对象”本身的信息仍然难以获得。而且，获得另一个“选项”并切换含义相反的状态不需要更多的操作-这就是第二个元素出现在反数字系列中的方式（如果从零开始计数，则第一个元素）：切换含义相反的状态-这是第二个元素出现在反数字序列中的方式（如果从零开始计数，则是第一个元素）：切换含义相反的状态-这是第二个元素出现在反数字序列中的方式（如果从零开始计数，则是第一个元素）：- 摘要= | 什么都没有... ... <全部|
- 一切=抽象| 具体的
如果在第一个二分法中，“一切”充当限制器，则在第二个二分法中，它标识应用了另一个开关的主题区域，在垂直条的所有侧面上散布“可以认为的一切”和“可以感觉到的一切”（本身一种确定左侧部分出现在右侧论文和对立物中的方法，我将其称为“递归”）在第二种定义的上下文中，可以用所有的数学严谨性来陈述以下内容：没有任何东西不能归因于“抽象”类别或“具体”类别；从逻辑上讲，包括结合了这两种品质的任何物体都是矛盾的。是否由此得出几何对象不是抽象的概念-很好，因为可以看到它们了吗？不，它不应该-数学家从研究其属性的图形的颜色中抽象出来，并且不可能看到“任何颜色的三角形”。此处几何形状的具体性是“与视觉直接兼容”（ , — , ）因此，要将几何对象从“眼睛”转换为“投机性”，就足以禁用“颜色”选项，并类似于“传递反思想的信息到头脑中”的“操作”，“这种转换将是虚构的，因为副本与原件完全对应（同构）：关于颜色同样，头脑不需要知道任何东西，但是对于理想的对象，它会在推测中自动四舍五入-仅仅是因为头脑不知道如何感知不完美的对象。 regonka观察到数学抽象的数字是因为它允许跟踪碱是与放置在抽象数值系列地电平的抽象，几何对象兼容有用 - 它也是一个数学抽象，但是由于它不属于“几何对象”的类别，因此可以明确指出其抽象级别高于零。将数字轴降低到一条几何线使其与视觉感知兼容，但不能完全兼容-与虚拟转换“从无抽象级别到零”不同，降低总要考虑信息丢失，以便使副本与原始版本一致。由于``数字轴可视化''的情况是微不足道的，因此确定这些损失并不困难-在抽象级别为零时，不会突出显示安提诺尔的含义，甚至零本身也不会作为非虚假值位于抽象级别为非零的情况下。因此，没有什么可以阻止将几何形状归类为“特定抽象”，如果按照标准“摘要|主题”进行比较，那么这在本地比较领域不会是矛盾的。混凝土”不是要区分所有事物，而是要区分数学，其中应用的（具体的）部分是几何。我们忘记了左手边，并简单地组合了开关的状态，记住这些值被应用于数学的学科领域：- “什么都没涂”是重点
- “一切都应用”是几何学的主题领域，成为“点科学”
- “理论上没有”为零
- “理论的一切”作为“数论”是代数的学科领域
不再需要详尽（完整和一致）的数学定义术语：这里的限制作用不是二分法方面，而是整个二分法，在这种情况下，二分法不再是“以不确定状态切换”，而是通过其他术语定义的术语。确保该数学定义完整的该操作的实质如下：分类隶属关系的标准（“木本性”）接受作为单位对象的空集（“该特定树”），因此，所得值成为指向完整数学集（赋予“点|丰度”）抽象。由于数学与代数合成的结果而定义了数学，因此我们可以讨论这种合成的特殊情况-即将其应用方面与理论方面相结合的情况。举个例子向量作为“有向线段”可以称为线段的混合体，在数学的应用方面，该线段不关心它在左边和右边的位置，并带有数值单位矢量，从该矢量单位继承属性“沿给定方向传播”。向量结尾处的箭头是约定（记住数学上缺乏时间），并且同样成功，其方向可以通过其底部的横线表示。另一件事是片段，其视觉感知完全与其作为几何抽象的投机感知一致。然后，可以将“纯几何”称为任何由点组成并且不包含有关其分布方向的信息的对象，对于任何代数对象，您可以对包含视觉上看不见但在头脑中可见的符号的可视图像应用降级操作（以“辨别” ，例如，复数的虚部不能映射到数字轴，则必须将其减少两次）因此实现了“不兼容的兼容性”：我们将抽象降低到几何形状，然后“打开颜色”。反之亦然-“关闭颜色”并逐步达到大脑的层次。这不是可以从全局反序的前两个元素中提取的细微差别的完整列表。例如，比较左列和右列，我们可以得出相应的结论：所有抽象都以“无”的作用与特定事物（即与情感有关的思想）有关。好吧，如果感觉不到第一怎么办？感觉无法分别想象，或者说，它们被感知为信息不需要花费时间（回想一下“过去与未来之间的时刻”）-与思考过程不同，在思考过程中，除了给出结果（即思想）外，一无所知-例如，在这种情况下，任何思想（相对于感觉）的特征都在于一定的“临时扩展”，从而赋予感知一定的“体积” ”。而且，可以给这种思想一个完全合乎逻辑的理由：感觉不能属于任何人（也就是说，他们总是有所有者），并且由于不可能自己感觉到“ I”，因此它仍然是一种具有“”属性的抽象方法。时间跨度”实际上提供了感知”非零音量”。另一个相当重要的细微差别与该理论的发展方向有关：这是记录的缩写形式，如果我们引出论文对立的形式，则会得到以下信息：我们包括论文，并获得了使用理论思想解决应用问题的链接；我们转向对立面，并获得了使用理论发展来创建新理论的链接。由于主题领域二分法的结果是，无论其理论部分发展到多少，也从未与应用部分重叠，因此有必要将理论作为抽象的生产领域与实践作为其消费领域加以区分，如果我们不明确区分它们，那么我的脑海就会一片混乱保证。因此，一个相当普遍的误解是应该通过实践检查该理论的一致性。为了不混淆这两个“松树”，足以理解原则上矛盾的理论不能在实践中应用（加上2 + 2个苹果，得到5个），并且原则上一致，就不会有经验上的差异（毕达哥拉斯不需要用直尺测量三角形来检查由他证明的定理的真相，否则，证明它的目的是什么？）如果这个专着的名字是按字面意思来命名的，那么反序的整个理论就被最初的计算所穷尽，剩下的就是他的“实践”。但是，仅在当前正在考虑的二分法对立的情况下进行实践（即提供一种理论，因为它们是根本不同的事物），才可以使用数字来对苹果进行计数，并将其编号为“思想量子”。这里的主要目的是要理解逻辑学作为一门理论学科，没有“理论”-不管它发展了多少，它都是相同的，相互认可的理论。科学的应用领域可以多达您想要的-物理，化学，历史，生物学，天文学，心理学。顺便说一下，应该像这样描述“对数2”（物理学），用“应用科学领域”代替它或将其添加“等等”。许多人对“科学理论”一词感到困惑-人们可能会觉得其中有很多。不，理论是自定义的，因为它没有更新，而只是补充，因为任何通过逻辑证明的陈述一旦到达那里，就保留在理论部分“直到科学终结”。在它的应用领域中，不是理论被更新，而是对不变的抽象的引用，这些抽象被设计为最佳地近似实验数据，从定义上说是具体的。简而言之，乘法表不变-它要么适合解决此应用问题，要么必须用其他东西代替乘法-例如，求幂。为了防止出现这种混乱局面，只需一劳永逸地用“理论”代替竞争对手对某种理论中某些要素的引用，请记住，将信息纳入科学的理论部分的标准始终是相同的-逻辑一致性，已通过公式“！ （AU〜A）''。如果由于某种原因应用科学家对现有理论不满意，他可以创建一个新理论，并在那时成为理论家-也就是说，这里的联系不是针对作为科学活动主体的人，而是针对该活动结果的绝对归属。这些类别由考虑的选项切换。并且此时他成为了理论家-也就是说，这里的附件不是针对作为科学活动主体的人，而是对这种活动的结果的绝对归属。这些类别由考虑的选项切换。并且此时他成为了理论家-也就是说，这里的附件不是针对作为科学活动主体的人，而是对这种活动的结果的绝对归属。这些类别由考虑的选项切换。以下细微差别与演绎的定义（即“从所有人到无物的方向”）和演绎的逆定义有关。整体反序元素的值是通过将论文平庸的一半划分为“理论|应用“部分”，并作为源，我们采用代词“一切”所指示的主题领域-例如，将数学作为“论文第3号”定义为“一切理论部分的理论部分的理论部分。”归纳方法，用于确定主题领域展开一个空集的数学定义，该空集在一般情况下充当“点和数对象”的极左（“毫无价值”）限制器-极右（“无所不在”）限制器分别。归纳法作为一种反义词要比演绎法复杂得多，在这里我将不作详细介绍（我尚未真正弄清楚）。我只能假设在归纳扫描的下一步中，结果将如下所示：隐藏了名称空间的某个地方（Riemann | Lobachevsky），但是现在我不再赘述这些细节。我要指出的关键细微差别是，演绎卷积是通过切除所应用的部分并进一步将理论部分分成两部分来降低具体水平的，而归纳扫描是通过“分散注意力”来提高抽象水平的方向上进行的，而这两种情况均表明关于理论向抽象发展的方向。在应用方面，这个方向是相反的，科学活动具有近似性，这表现在以下事实上：出于最适合应用（实验）数据的原因选择了理论（推测）抽象。通过依次将抽象级别降低为零-几何形式和其他感官信息，对这种对应程度进行实验验证。请记住复数，必须将其降低两次，以使其有可能在电子产品中使用。逻辑作为科学的理论部分，与上述“发展方向的转换”的正确位置相关联：至于指示抽象产生范围的对立面，该向量被分为归纳（增加抽象度）和演绎（降低特异性）方向，对于指示其消费范围的论点，该向量被分层为“理论的实验验证”（降低抽象度）和“选择”从理论上讲，在近似实验数据方面最具竞争力”（增加特异性）。如此二分法一切“和”抽象|具体的“成对工作”-刚开始时将讨论确定它们的方法的“递归”的含义。这虽然被认为是全球反秩序的两个要素，但是当然大部分文本都用于说明。将来，为了不引起人们的注意，我将主要集中在主题领域的识别上。我立即跳到“ 4号元素”，从通常的“”方向“”前进：为了识别主题区域，区分了一个基本抽象，将一个点应用于给定级别，该点的语义被所有几何对象继承为数学的应用部分，相对于理论而言，其抽象级别被假定为零。如果有可能建立这种对应关系，那么这足以使人们对主题领域定义的完整性和一致性充满信心。我们走得更远（更确切地说，更接近反行的零元素，并且降低从细节的抽象水平）：在计算机科学中，将基本应用抽象的角色分配给数学不需要的蝙蝠-它甚至无法“想象”为什么需要抽象，其定义表明这没有任何意义。 由于数学家获得的任何算法都是一般情况下唯一正确的解决方案（否则认为未完成），因此从定义上来说就是一个定义-也就是说，产生一个额外的数学术语毫无意义，特别是指定“算法”的类别。 因此，早在信息技术出现之前就已经收到了解决高斯线性方程组的一般情况，并且为了使程序员将高斯算法转换成计算机语言，他需要完全运行它。 也就是说，信息技术的出现并没有为数学引入新的可能性，因为计算机不可能为数学家解释任何事情和思考。 结果，数学和计算机科学的问题没有共同的交点。 我们可以说，数学“困惑”为什么例如将“ pi”转换为位序列，如果这种转换必然导致其自身身份的违背，结果使其不适合解决理论问题。 但是，如果您从逻辑而不是数学的角度看计算机科学，那么使用位的含义就会变得很清楚，因为从较低的术语层次来看，它不再是一种虚构的价值，违反了被排除的第三种矛盾定律“未定义的含义”，并且变得有意义定义为“已声明但未定义的开关”的术语，旨在赋予含义（
自然是
给程序员的头脑，而不是给“思维计算机”的内存） 通过定义一种形式的语言来执行这种形式，该形式的语言在程序员理解的程序文本和对计算机无意义的``混乱''位之间执行中介功能，而所需的功能由切换微粒物理状态的技术能力提供。 在一定程度的谨慎下，信息学可以被称为形式逻辑，但最好不要这样做，因为缩写“ FL”的信息环境充斥着各种各样的亵渎“一种思维型计算机”，所有这些都是由于无法将逻辑的理论部分与应用的甚至是公式化的区别开来。亚里士多德（Aristotle）哲学家设法颠倒了身份定律，将其归因于FL作者身份，尽管他与我与芭蕾舞有着相同的关系（
我不认为亚里士多德如此狭risto，以至于他并非如此 为了区分标识符和值，并将其称为“逻辑法则”，需要遵守语法规则 。 最好附上缩写“ FS”，我们很显然从Godel那里得知，数学上的形式系统显然不适合，因为已知无法确保理论构造的完整性。 好吧，当然，我们将理论的“可更新性”标准应用于相关主题领域（
引号表示需要将以上短语转换为“链接可更新性”，以免无意地根据[不同]方法设置乘法的[相同]数学定义。机器代码中的实现 ）。 从以上所述，我们可以得出相应的逻辑结论：如果将``理论更新''一词的含义应用到数学中，就会违反身份定律（对亚里士多德的理解是自然的，而不是对有智慧的人的解释）。 对于计算机科学而言，至于逻辑的应用部分，只要不存在“仅正确的编程语言”或“仅正确的操作系统”，更新理论就具有特征。 好吧，在数学上，很明显，对于一般情况，唯一正确解的存在的论点仍然不可动摇。 由于“遵守身份定律”和“更新理论”可能引起术语重叠，因此，应单独讨论这一点。 我不会在术语上使用``法律''谓词``逻辑''一词，而是将其留给应用科学领域并将其定义为``对竞争理论的引用''：他们将其插入实验数据并挂断了一个声称最适合它们的抽象。 因此，覆盖层包含以下内容：在逻辑上，不能违反身份定律（
即，至少对其“遵守”的引用是多余的信息 ），但是在“所应用的具体领域”中，没有什么可以阻止它在外部进行的操作（
请记住，监视器上的静态图片每秒更新一百次，或者说是民间智慧，具有严格的数学原理，断言“您不会两次进入同一条河” ）。 通常，在应用领域中，还有关于法则的其他观点，最好不要将此术语与数学结合使用。 但这是一个较小的术语差异。 它的内容方面是“身份定律”是定义为“自我身份检查”的逻辑运算：如果对象是“可定义的”（
或者是同一对象，则属于“抽象”域 ，则“ true”如果是感性的（
然后在术语上称其为“反物”是完全合理的 ）-“假”。出现另一个开关（
出于可读性和上述说明的原因，在此使用“法”，这不会取消 ）：
此外，这是一元运算，而不是二进制运算，如果将其错误地写入“ = A”和“ A = A”，则逻辑反转运算将必须写入错误的“〜A”，因此写入“ A〜A”-这将是非常极端的文盲。 除了反演和检查逻辑中的自我身份之外，没有其他一元运算-值得使它们复杂化，因为您将不得不介入第二件事，这将立即剥夺逻辑运算的不纯属性。 因此，下一个二分法：
假设我们弄清楚了逻辑，就在术语阶梯上走了另一个台阶（特别是第一个台阶）：
术语水平的降低伴随着抽象的特异性的降低-例如，具有二分法的特性，即“可交换性| 从数学中借来的“反可交换性”和“空间” | “时间”在日常生活中被广泛使用，同时又被视为哲学范畴。 我将举例说明这一级别的术语工具的使用。
传统的科学范式认为“时间是所有人的一切”这一论点虽然无法明确表述，却无法动摇，因此“半死猫的问题”和量子效应的物理含义超出了它的能力范围。 同时，如果我们改用``每个人都有自己的时间''这一对立面，这是可以想象的，那就是如果人们回想起了情感的私密性，就会发现该任务具有逻辑上一致的解决方案，方法是考虑到实验者打开摄像机门的意图在过去会引发一个事件。 在“临时循环”这一主题上没有逻辑上的矛盾，因为直到此时为止的任务条件，实验人员都没有机会“现在和现在”了解猫的状况，此后，确定猫的状态的事件发生在“一个小时前”。 以下离散开关是将科学的学科领域定义为知识领域的基本抽象：
定义该级别详细信息的关键论文如下：不能通过实验验证选择的事实。 结果，在科学的应用部分中，没有什么可以“选择”的：它“不理解”什么是“反确定对象”，这与理论上被称为“主体”的理论形成了鲜明对比，而理论将它们定义为“决策理论”，解决以下逻辑问题的方法：
给定的 ：我们无法通过进行物理实验来确定是否可以选择。
查找 ：“我们有选择的余地”问题的正确答案。
乍一看，唯一真正的解决方案是虚拟解决方案-即答案是“问题没有解决方案”。 的确，如果我们不能通过实验确认选择存在的论点，那么我们剩下的就是凭信心接受选择。 还是不接受-不管怎么说，所有解决方案都不能声称是科学的。 这里的窍门是，在科学的学科领域中，权宜标准可能假装在逻辑学科领域中规范立法的真相标准的作用-如果评级为“差”，则为“假”。 井”可简化为离散井。 在这种情况下，请按照以下步骤操作：
- 实际上=“没有选择” | “有选择”
- 假设=“没有选择” | “有选择”
我们将第一个选项切换到“无选择”的位置，并且我们坚信，如果这是现实情况，那么我们将无法根据定义做出决定，因此我们犯错还是说实话没有区别-嗯，因为无论如何都无法改变，这会从定义上讲，这种“思考”的结果将是虚构的。 现在，我们打开“确实存在选择”状态，并确保采用错误的决定（
即所有事件都经过预先确定且不能影响它们的假设 ）与权宜之计标准相矛盾，因为它忽略了客观可用的机会。 即使我们假设在某些情况下缺乏选择能力可能是可取的，但这种假设被“做出拒绝选择的选择”的可能性所抵消，因此没有什么可以阻止将这种情况置于“拥有选择永远是好的”的论点之下。 （至少-不错）。 因此，这里的正确答案如下：
不需要这么长的表述时间，因为在实践中，此陈述与[存在]选择项的论点是相同的，因此仅会减少其中的单词数量，但没有意义。 就像蝙蝠一样，在数学的学科领域作为逻辑的理论部分在定义上是有意义的（我在这里称之为“二分法”），而在信息学的主题领域则按照定义是没有意义的（
程序员赋予它的含义一直在他的头脑中，并且不会传递给计算机） ）; 以完全相同的方式，在逻辑的学科领域作为科学的理论部分，“选择”一词被赋予了意义并被用于决策理论，在科学的应用领域中，反确定性是一个完全的题外话，因为应用科学家只会做决定现实的事情。
我们进一步（
更精确地在下面，更精确地-达到零术语水平 ）：
在这里，它分为感知的“精神”和“感官”领域，而不是我们可以用术语“生命”代替而不会造成信息损失（在
精神上以任何遥远的眼光看待生物的发展，消除了所有可能被生物感知的东西，并从外观上看）剩下的仍然是一个有用的术语，“虚拟含义” ）。 “零术语水平”是什么意思？ 这就是它的意思-一般情况下，旨在表达用术语表示的思想或用反术语表示的感觉的单词-也就是说，根据定义，这种含义的标识符无法推理（思考）。 尽管如此，在创作艺术品时，作者努力将其创作活动的结果与作品的构思与原件相匹配，其质量与这种对应程度一样高。 因此，在一般趋势的水平上，保留了对原始物的渴望，但是如果对于知识作为科学研究的目标地标，这种对应关系应该是完整的，那么在创造性活动的人道主义部分中，我们只能说出一个或另一个相对应的关系，而这与心灵无法整体感知-因此需要吸引感官知觉以评估所提及的符合程度。 我相信我已经给出了使用二分法的足够多的示例，这样您就不必花费大量的文字来将生活表现与定义以下二分法的开关的状态相匹配：
- 范围=科学| 人道的
- 目标=知识| 经历
- 思想=抽象| 这个主意
- 语义=离散| 连续的
- 访问权限=公共| 私人的
- 信息丢失=不可接受| 不可避免的
- 创造力=集体| 个人的
因此，可以对比整列，然后再使用获得的定义来定义其他内容-在这种情况下，例如，在创作活动的认知部分中使用的一种语言功能，就是将思想表达为这种创作的目标标志； 分别用于表达对人文作品的感知所必需的感受。 从概念上讲，它可以表示为：词汇范围边缘的左边不远处是“加法转换”，右义词不远处是“哦”，如果我说“哦，加法是可交换的”，那么我认为我的普通对话者很容易区分在我的陈述中，从附带的原始感觉中得出了一个琐碎的想法。
我将给出一些使用上述“选项”的示例：
- 如果知识不是思考的目标，那么它就被称为“虚拟活动”-就如艺术创作一样，它不会抓住任何人
- 思想中缺少感官内容，确保公众可以访问抽象
- 只有那些可以在不浪费精神的情况下进行推测的情况下，可以再现而又不会造成信息损失的结果才可以要求科学知识的地位
相信理论是一种工具，我们获得了有关如何使用它的信息的链接-这是为了将知识与技能区分开，以避免术语重叠（在
生活应用领域中使用理论的
能力也不能阻止我们称其为``知识'' ）。
总计：通过零术语级别[理想地]可以表达所有内容-任何想法和感受。 如果我们从语言中排除所有直接或间接将生活中所应用部分的不定含义作为经验范围（换句话说，感觉）的所有词，那么其中仅保留充当思想标识符的术语的定义。 现在，如果仅从整个抽象集中选择零级别的术语，它们将识别可以在应用它们之前和之外被考虑以获取新值的这些值，认为它们可能适用于全局反序的任何主题领域的论点（理论部分）。 因此，获得理论知识的问题不能与这些价值的认识孤立地考虑。
在又向下
（或向后，朝元素枚举的相反标称方向）下移了一步之后，我们达到了“抽象领域”的极限，即主题领域，实际上是要进行全局反行的顺序二分法：
由于它适合于抗行的零元素，因此其类型与其他元素的类型有所不同，并且显然是唯一适合这种记录方式的例外-当两条垂直线“按到边缘”时。 从第一个元素开始，然后再将这些线翻转到水平位置，此革命的实质如下：
- 完全没有意义-这是“ kada最终的尼采”
- 正确意义上的一切都是“你在这里”
- 对“极限”的理解中的所有事物都是该域的虚拟限制器，指的是属于“整个”类别的空条件集
- 对“限制”的理解中没有什么是反虚拟的限制器，这表明将需要一套完整的限制条件（换句话说，所有思想），以便没有任何东西受这些条件所限制（或相同之处）一无所有“）
然后，对于反行的所有其他元素（零除外），我们可以说对它们而言，这组限制条件不是空的，也不是反空的，并且从信息成本的角度来看，这无关紧要，在“理解的限制”中添加一个限制条件”，或者从“在了解限制中什么也没有”中减去一个。因此，将破折号从垂直变为水平的数学含义是将全局反行元素的类型转换为指向主题区域的指针，从“参考”变为“重要”，即在定义这些区域时表示最终信息成本。***
看来我没有错过任何重要的事情，我可能会在这里结束。对我而言，最主要的是弄清楚从哪里开始，以及思维过程的起点。原来在这里：如果将此思想投射到视觉图像中，则会得到一个中间有一点的片段，该片段可以用眼睛看到，但是用头脑却看不清-除非切换到极端位置之一，否则思想会循环悬挂。这种切换的结果可以表示如下（无论如何解释-我将这种思想“带入”推理，或从中“取走”）：首先是开始的思想，而结束的思想不是在结束，而是在第一个之后（更确切地说，是“零”，相对于第二个“零”）上述是指这些思想处于相互决定的状态，如果以连贯的文字记录下来，将得出以下结论：“反始于终，反始于终。反目标才是开始。” 如果将它们归入常规类别，则术语“限制器”将是该类别的标识符，然后定义反限制器语义的术语“中间”将自动填充此术语表。这就是我所说的“定义的完整性”-当整体而不是其中的一部分为人所知时。好吧，正如他们所说，“越往森林里走，党派越厚”-甚至很多文字都让我解析了基本的东西。现在至少我知道标识符与值的区别，以及为什么计算机科学中不存在“半位”。