对于进入商店的每种产品,都需要大量的主数据,这是会计系统必需的。 每个部门,从商业部门到运输部门,都习惯于创建自己的商品会计形式,然后我们就不得不对其进行协调和变更。 在这种情况下,创建另一个“部门”来编译产品目录会很疯狂,但是我们冒了风险,并带了一个专家实验室。 尽管产品进入分类的链条变得更长,但总上市时间却减少了一周。 在这篇文章中,我们将分享我们如何与实验室建立工作以及得到的结果的细节。

我们有5,000个供应商,25,000个SKU,811个商店以及每个商店12,000,000种商品-有了这样的资源,您必须付出巨大的努力才能准确地捕获有关商品的所有数据。
从采购和物流到财务和销售部门的公司所有部门的工作都需要主数据(与特定命名单位有关的完整信息)。 数据中的错误和不准确会导致问题:
- 如果错误地确定产品的重量和尺寸特征(WGH),则仓库损失将增加。
- 如果错误地确定了订货量(供应商可以发给零售客户的每SKU的最小货物数量),服务损失将增加。
- 更新分类将被延迟。
- 有必要进行加油(重新装入其他车辆)等等。
使用主数据尤其困难的是,始终在分类中引入新职位。 它曾经在我们国家下放。 首先,供应商填写了一个Excel表格,该表格已发送给商务部门的一名员工。 他将其下载到IBM MDM系统中。 一旦发现错误,便会通过电子邮件发送此表格来进行漫长的更正过程。 和解可能会持续数周。 最后,将商定的数据加载到我们的ERP系统中,将货物发送到仓库,进行重新测量,然后输入一个单独的WMS系统。 然后,运输部门将其输入到其TMS系统中。 结果,每个部门实际上都创建了自己的单独的数据存储系统。 当需要获取“干净的”数据时,通常会有差异,因为从不同存储库接收的数据彼此不同。 更不用说货物流通链的每个部分都重新输入数据的事实,这导致了时间的浪费。

考虑如何优化此流程,我们(X5零售集团)提出了创建单个商品电子目录的想法。 为了参与试点启动,我们邀请了MARS作为第一个供应商合作伙伴。
我们决定在产品数据供应链中添加一个新项目。 此元素是由内容服务提供商创建的专家实验室。 对于我们的飞行员火星,这是KORUS Consulting。 工作方案如下:供应商向实验室提供用于数字化的产品样品。 实验室通过光控,3D拍摄对产品进行自动测量,描述商品并根据国际标准和X5数据模型填写其他属性。 因此,我们聘请了负责数据质量的人员,并寻求尽可能优化获取数据的过程。 实验室将接收到的数据直接传输到门户系统(供应商的帐户)。 因此,在试点阶段,我们摆脱了发送Excel文件的阶段。
通过电子目录“ MARS”和我们的门户之间的API集成,我们接收了数据,测量了数据的质量并将其传输到我们的MDM系统。

当然,还需要建立与实验室的互动。 当数据进入供应商门户系统时,我们对其进行了检查。 如果我们认为数据无效,那么我们会提供反馈。 实验室工作人员进行了更正,然后通过集成系统(无需人工输入)自动将更正后的数据输入到我们的主数据系统中,以启动商品引入申请。 之后,商务部门的员工仅填写3-4个内部属性即可创建新PLU的申请。 以前有很多这样的属性。
吸引实验室同时为供应商和零售商带来了多个优势:
- 由于单一资源和交易对手的独立专业知识,简化了零售商和供应商的联合计划。
- 大大减少了与错误数据(订单错误,退货)相关的损失。
- 有关每种产品的信息已变得最完整和正确。
- 此外,该过程本身已经加速,不再考虑谁的数据正确的问题。
标准还帮助我们避免了包装尺寸上的差异。 有时某些单元中的设备调整不当或配置不正确,因此在测量高度-宽度-深度-体积时会发生错误。 在这种情况下,我们要求对测量进行光固定。 如果发现错误,请进行讨论并进行更改。 现在,我们可以在不涉及商业部门员工的情况下接收信息,并且可以立即使用系统中的数据。 而且所有部门(包括运输部门和配送中心)都可以使用来自IBM的数据,也就是说,他们不必自己输入数据。

我们是第一个以三方合作形式进入主数据市场的公司。 当然,这在公司和部门之间传输数据需要大量的工作:必须使用分发中心,仔细检查所有ID是否一致,并对商业部门的员工进行培训。 现在在俄罗斯,无论是对于零售商还是供应商(甚至是全球的),采用这样的标准仍然是新事物:数据是分散的,许多人开始考虑合并的必要性。 但是,绝对值得这样做,以提高工作质量并在将来最大程度地减少困难和成本。
结果,我们能够:
- 将订单中的错误数量减少10%。
- VHC数据质量提高多达40%。
- 将总上市时间减少一周。 由于修复错误时排除了交换Excel文件的操作,因此我们获得了大约两天的时间-正是这种看似简单的操作减慢了工作流程。
将来,我们计划将所有供应商转移到新的电子目录系统中,并且不仅要制定流程进行输入,而且要通过同一门户更改库存项目。 我们坚信,单个窗口可以通过直接接收数据来加快与供应商的沟通,而负责数据质量的链接通常可以改善网络质量。
