在11月的最后一周，在Pereslavl-Zalessky举行了国家超级计算机论坛。 三天来，人们进行了交谈，并展示了俄罗斯超级计算机的发展情况，以及发展成为超级计算机的技术如何转变为商品。
RAS软件系统研究所
（Igor Shelaputin，维基共享资源，CC-BY）俄罗斯科学院通讯员谢尔盖·阿布拉莫夫（Sergey Abramov）谈到了“敏感住宅”项目（11月27日）。 他提出了“智能家居”的概念，建议观察家用设备，建立和记忆自己的行为方式，从错误中吸取教训，提前预测自己的状况和问题。
俄罗斯科学院软件系统研究所在谢尔盖·阿布拉莫夫（Sergei Abramov）的领导下，于2014年开始创建“敏感房屋”，当时科学院的改革要求将学术项目投放商业市场。 到那时，IPS RAS在传感器网络和设备控制，发达的云技术和机器学习方面取得了良好的发展。
根据谢尔盖·阿布拉莫夫（Sergey Abramov）的说法，住宅和工业建筑中充斥着设备，这些设备是家庭幸福和人们安静工作的基础。 尽管这种“智能”设备发展成为“智能家居”，但是并没有对其的自动控制。 所有者不知道设备的状态，无法方便地监视它们。 仍然需要手动维护整个基础结构，就好像是巨大的他妈哥池一样，要定期检查和调整机器。
灵敏的插座可测量电气参数并将其报告给服务器
（参议院，维基共享资源，CC-BY）智能家居是否正常工作？ 还是该进行干预了？ 不久会发生事故吗？ 本身，没有“智能家居”不能解决这个问题；需要自动答案和分析来回答此类问题。 因此，研究所创建的计算机系统从传感器收集统计信息，建立家用机器的行为模式，并学会识别这些模式。 通过区分正常和有问题的行为并检测异常工作，人工智能将及时提醒房主有关潜在威胁。
“敏感的房子”是指“敏感的房子”，其中添加了敏感度，自学能力，积累良好行为模式的能力，预测和响应的能力。
（Sergey Abramov，RAS的相应成员）
我们习惯了“智能家居”如何保持其参数：设定的温度和照明，恒定的湿度，电源的稳定电压。 “智能家居”可以根据场景取决于一天中的时间或事件（例如，它将通过气体分析仪的命令关闭气阀）来工作。 “敏感之家”的下一步-分析感官数据并建立新的分类方案：一切仍在进行中，或者会有惊喜。 他对环境变化做出反应并预测可能的故障，并猜测不同设备同时动作的异常情况。 “敏感房屋”监视其工作结果，警告问题并更改方案，向业主提示并允许断开有故障的设备。
我们解决了非典型设备行为的问题。
（Sergey Abramov，RAS的相应成员）
所提出的系统基于传感器网络，该传感器网络可参考时间进行测量。 例如，柴油锅炉偶尔会打开并加热水，循环泵通过加热管驱动热水，并且主要传感器报告这些设备如何消耗电力。 根据一系列读数，辅助传感器（程序）会将它们与正常曲线进行比较，并诊断故障。 第三传感器（程序）接收街道空气的温度并预测系统的未来运行，估算系统的负载和效率-锅炉供暖与天气如何相关。 也许窗户是开着的，锅炉使街道变暖了，或者效率下降了，预防性维护的时间到了。 通过推导参数的漂移，可以预测何时将超出标准范围。
灵敏插座由单独的模块模块组成
（参议院，维基共享资源，CC-BY）了解了传感器的同步读数后，敏感的房屋便能够注意到水泵没有关闭，因为水泵将水倒回井中（通过有故障的阀门）或直接倒入地面（通过爆管）。 如果运动传感器处于静音状态，并且泵将水泵入空荡荡的房屋，则诊断将更加可靠。
智能家居中也有传感器网络。 云基础设施也在智能家居中。 但是“智能家居”中没有的是人工智能，机器学习，良好行为模式的积累，分类和预测。
（Sergey Abramov，RAS的相应成员）
敏感房屋的阴天部分基于NoSQL Riak数据库或Akumuli数据库，该数据库存储读数的时间序列。 数据接收和输出在Erlang / OTP平台上进行，它使您可以在许多节点上部署数据库。 在其上方部署了一个用于移动应用程序和Web界面的程序，以通过Internet和电话通知客户。在其旁边的是用于数据分析和行为控制的程序。 在这里，您可以连接任何时间序列分析，包括基于神经网络的分析。 因此，对“敏感房屋”系统的所有控制都放置在单独的控制层中。 通过云服务中的个人帐户提供对它的访问。
灵敏的控制器从传感器和温度计收集信号
（参议院，维基共享资源，CC-BY）
Erlang提供了功能方法的所有优点。 它具有分布式工作机制，制作并行分布式程序的最简单方法是使用Erlang。 我们的体系结构包括软件“辅助传感器”，一个物理传感器可能有多个，如果我们依靠成千上万的客户使用数十种设备，我们将不得不处理庞大的数据流。 他们需要可以大量运行的轻量级进程。 Erlang允许您在一个内核上运行数以万计的进程；此系统可很好地扩展。
（Sergey Abramov，RAS的相应成员）
根据开发人员的说法，在Erlang上组织一个多样化的程序员团队很容易，由学生和知名人士创建一个系统。 软件系统的某些片段会出错，但是所有片段都可以继续工作，这使您可以即时修复错误的位置。
灵敏的控制器通过WiFi或RS-485传输数据
（参议院，维基共享资源，CC-BY）敏感房屋系统使用IPS RAS用于控制超级计算机的所有技术。 这包括电子传感器，监视系统和远程控制。 现在，敏感程序可以在其自己的传感器上运行，并且能够连接到消防回路，但是有计划从任何“智能家居”的传感器中收集数据。
“敏感房屋”之所以有趣，是因为城市，街区和房屋的复杂智力解决方案处于最前沿。 这里有趣的不是建造超级计算机，而是建造一个社交计算机综合体，将超级计算机引入日常生活，从而使机器改变人们的生活。
（塞加洛夫斯基大学奥尔加·科列斯尼琴科博士，高级讲师）
到2020年春季，开发人员将准备一套基本的程序和设备，以在建筑物和公寓中组装各种尺寸的系统。 他们保证结果将易于设置，不会比机器人真空吸尘器复杂。 基本套件将支持任何受监管的设备：加热锅炉，热水器，冰箱，水泵和化粪池。 然后是小规模销售，然后是无晶圆厂生产，再加上新的传感器和模块。 将来，多种多样化和适应性成为可能-一个敏感的农场，一个敏感的医院，一个敏感的船甚至一个非常敏感的坦克。
文字： CC-BY 4.0。肖像： CC-BY-SA 3.0。