她在佐治亚理工学院的计算机科学在线硕士（OMSCS）计划下完成了第一年的学习（10门课程中有3门课程）。 我想分享一些中间结论。
如果出现以下情况，您不应去那里：
1.我想学习编程
以我的理解，在数据库中，一个好的程序员需要：
- 了解特定语言的结构，标准库等；
- 能够编写可重用和可扩展的代码；
- 能够阅读代码和编写可读代码；
- 能够测试代码并纠正错误；
- 了解基本的数据结构和算法。
有关于这个主题的书籍，MOOC课程，一个好的团队的正常工作。 关于MSCS的单独课程可以对上述内容有所帮助，但总的来说，该计划并非如此。 语言知识不是课程的先决条件，还是假定您可以以适当的数量快速掌握它们。 例如，在“操作系统研究生课程”课程中，有必要进行4个项目，这些项目的C语言总代码量超过5000行，此外还需要阅读约10篇科学论文。 除了六个具有挑战性的项目，人工智能课程还必须通过两次极端考试-一周内解决30和60页的艰巨任务。
就可读性而言，大多数情况下对“好的”代码没有要求。 通常，评级是根据自动测试自动设置的，经常有性能要求，检查代码和文本是否存在抄袭。
2.主要动机是在当前位置应用新知识
一些课程可能提供工具。 但是问题是，您将如何处理大量项目和材料，而这些项目和材料的开发将花费您几年的所有空闲时间。 我认为MSCS的经验很适合开玩笑：
询问科学家和科学普及者一些研究的目的和结果：
推广器：
-这项研究的结果有助于检验假设...并为发展做出了重大贡献...
科学家：
-是的，只是哦**不！
我相信，只有由于某种原因所有这些都有趣且有趣的时候，您才可以毫无困难地完成整个程序。 但是，所有这一切都不能否认雇主对这种教育的重视（特别是在美国，但我认为不仅如此）。 在LinkedIn上添加了我正在那里学习的信息后，我开始收到来自欧洲和美国的优秀公司的招聘者的要求。 在我在多伦多的熟人中，有几个人在学习期间已发展职业或找到了新工作。
除了专业之外，MSCS还开辟了其他可能性。 如果您已成功参加必修课程，则可以参加佐治亚理工学院内有趣的研究项目。 AI的首席助教（TA）是一个俄罗斯人，他在OMSCS学习了一年之后，转移到校园，去亚特兰大学习和研究。 据我所知，计划获得博士学位。
3.您希望以出色的隔离度通过程序
有条件地从该计划获得的利润的50％是沟通能力。 OMSCS具有庞大而活跃的社区。 每个班级都会雇用一个大型的TA团队（通常是同一课程的学生，他们已经成功完成了当前课程）。 由于某些原因，所有这些人都希望一起工作和学习。 是什么让沟通：
- 不孤单的快乐；
- 来自世界各地的新朋友和软技能的发展；
- 有机会获得帮助和学习的机会；
- 提供帮助和学习的机会；
- 专业网络。
大多数学生都是具有行业经验的人，通常是部门负责人，建筑师，甚至是CTO。 大约25％的人没有接受过正规的CS教育，即 拥有相当丰富经验的人。 在该计划的开始，我在Yandex.Money拥有5年的Java开发经验，现在在一家医疗创业公司（牙科深度学习）担任兼职研究员。
许多学生有积极性，并愿意交流。 您可以单独参加该计划，但是结果是，您花费了2.5-3年的时间（如果考虑到工作），仅获得了50％的可能利润。 对我来说，这是最大的困难，因为 有自我怀疑和语言障碍，但我会努力解决。 我们定期会见居住在多伦多的同事。 他们都是非常活跃，有趣的家伙和高级专家，其中一个与OMSCS计划的“父亲” Zvi Galil举行了会议，他是佐治亚理工大学计算机系的院长，他于今年辞职。
关于动机的一个例子：有一位传奇学生将计划的通过和服兵役结合在一起。 在飞行过程中，他与论坛建立了联系，并进行项目研究和听讲座，并通过了野外练习。 现在在佐治亚理工学院的一个研究所工作，计划攻读博士学位。
4.还没有准备好认真地按时承诺
乍看起来，OMSCS似乎类似于一组MOOC课程或Coursera或类似平台中的专业化课程。 我听了Coursera的几门课程，例如，斯坦福大学的密码学和算法的第一部分。 此外，我参加了斯坦福大学的一门付费在线研究生课程（理科硕士和博士学位学生也听），并免费收听了斯坦福CS231n（视觉识别卷积神经网络）的演讲。
根据我的经验，在线研究生课程与免费MOOC课程之间的主要区别在于：
- 前面已经提到过，TA，教师，其他学生的参与和动力更大，评论更多（没人愿意永远听这个程序，特别是因为有6年的限制）；
- 时间安排相当艰辛：佐治亚理工学院的所有讲座都可立即提供（您可以在方便的时候收听）。 您可以提前阅读教科书（许多在学期之间进行）。 但是有项目，并且有期限，通常项目与特定的讲座相关。 考试有最后期限（每学期通常有两次）。 建议保持步伐。 每周需要多少时间取决于课程和经验。 我不会指望每周少于10个小时上一堂课。 我平均需要20（有时很少，有时可能是30或40）；
- 与MOOC相比，项目更复杂，更有趣，而且工作量更大。
- 大学和潜在的雇主更多地关注此类课程。 特别是，佐治亚理工学院在申请时会问：“不要列出未分级，非学分的MOOC类课程”。
5.我希望一切都清晰，咀嚼和清晰
首先，MSCS不是学士学位。 有讲座，但是他们给出了关于该主题的相当一般的想法。 加上或减去所有项目都需要进行个人积极的讨论。 它可能包括与同学和助教的交流（请参阅第3段），阅读书籍，文章等。
其次，OMSCS是一个相当强大的基础架构，有很多热情的人创建和支持课程（请参见第2点）。 这些人喜欢实验和挑战。 他们更改项目，尝试测试和考试中的问题，更改测试环境等。 结果，这转化为一些不太可预测的结果。 以我的经验：
- 在一个过程中，更新服务器后会涉及一些问题，这些服务器在负载下停止产生任何稳定的测试结果。 人们的反应是，在闲暇和夜间尝试提交内容时，会在服务器错误中添加微笑并添加错误；
- 在另一门课程中，测试和考试有时会给出错误或有争议的答案。 根据与学生讨论的结果，这些错误会随着年级而更正。 有人冷静地反应，有人怨恨和诅咒。 我对plus进行了所有更改，以我自己的方式感觉还不错（您什么也不做，但是评分正在提高）。
当然，这一切都会给已经陡峭的过山车带来一点压力，但是所有这些事情都与生活的现实息息相关：他们被教导去研究问题，在不太确定的条件下解决问题以及与他人进行对话。
佐治亚理工学院的OMSCS有其自身的特点：
- 佐治亚理工大学-美国顶尖的技术大学之一；
- 最古老的在线MSCS之一；
- 可能是最大的在线MSCS：6年内约9000名学生；
- 最便宜的MSCS之一：所有培训费用约8000美元；
- 400-600人同时在课堂上学习（到最后，通常在学期中，通常会更少），您的W成绩不会影响GPA。
- 并不是所有的校园课程都可以在线获得（但是人数正在增加，现在有一个很好的选择，虽然没有深度学习，但是我们没有失去希望）；
- 由于有优先级队列，并且有很多人想参加，所以上任何一门课都不容易（反而是研究生算法，几乎所有的人都接近尾声）；
- 并非所有课程的材料质量和TA和教授的活动都是平等的，但是有很多好的课程。 互联网上有很多有关特定课程的信息（复习，reddit，slack）。 您可以随时选择要品尝的东西。
考虑到所有细节，并具有良好的动机，积极的立场和普遍乐观的看法，这是一种有趣且非常现实的方式。 我希望一年之内我的看法不会有太大变化，并且此信息对某人有用。