哈Ha！ 我会尽力使翻译更好，对于您的批评我将感到高兴。
（注：价格截至2018年8月为准）
AWS Lambda有263个具有唯一价格标签的订单项。 例如，它们可能被称为“使用美国，欧洲或日本以外的边缘位置（从欧盟（巴黎）到欧盟（伦敦））使用加速的区域间入境”，并且存在于17个地区中的每一个地区。 总共，您可以在完成Lambda时向您开出4,471个独立职位的发票。
此外，EC2服务有635,035个职位，Route53有12,261个职位，API网关有15,283个职位。 总体而言，Amazon Web Services针对各种服务的单独费率超过一百万。 他们的定价政策是如此复杂，以至于有一个用于检查价格的完整API。 有了它，我得到了这些数字（尽管价格计算器中未包含Lambda）。
Lambda的价格非常重要：首先，使用前百万个请求的免费级别，其后每个后百万个请求的价格标签为0.20美元，加上当月使用的“计算时间” GB秒的0.00001667美元，超过了这需要网关API（每百万个请求3.50美元）来向Lambda发送HTTP请求。 您还需要为Lambda的任何数据传输（每GB 0.09美元）以及对Dynamo DB的任何查询付费。
什么是“计算时间”？
我们发现，每GB每秒Lambda计算时间需要支付0.00001667美元。 千兆秒单位有点奇怪，您找不到吗？ 这可能意味着您使用1 GB内存时的秒数，但实际上是执行计算时的秒数，乘以为这些计算分配的GB数。
对于那些不喜欢将微中心作为度量单位的用户，我将数字汇总在一个图表中，该图表显示每百万个请求1-6美元，您可以获得多少内存和CPU时间：
亚马逊发布的价格不包括0.20美元的基本费用，但我已将其包括在计算中。
处理器时间是一毫秒是多少？ Apple II上的毫秒计算代表3,000个处理器周期。 在我的Intel i7笔记本电脑上，这是400万次循环。 对于Amazon，它们会根据您使用的内存量来提高处理器的速度。 换句话说，您的性能是
内存* CPU周期时间 ，其中
CPU周期时间与所使用的内存成比例地减少。 CPU加速将一直持续到一个处理器内核的资源用完为止，然后为您提供第二个内核的资源，根据应用程序的构建，第二个内核的资源可能有用或根本不使用。
考虑到这些细节，我调整了图表以显示您获得了多少实际CPU时间。 我专注于比较测试中使用的普通服务器处理器。
从图表中可以看出，无论Lambda是从1024 MB运行100毫秒还是从128 MB运行800毫秒都没关系，您将获得相同的计算量并支付相同的费用。 超过1024 MB，您可以实现一个处理器内核的性能，并开始获得第二个处理器内核的功能（如果您的应用程序是多线程的并且可以使用它）。
四舍五入
此外，处理器时间四舍五入到最接近的100 ms，这意味着即使返回我们测试中当前时间的简单lambda，也要花费我们0.41美元/百万次调用。 当然，您的Lambda很少能精确到毫秒数（即100的倍数）。更常见的是，您将使用Amazon会舍入的一定数量的ms来计算您将支付的费用。 鉴于它们总是被四舍五入，这意味着您将为每个调用平均多支付50毫秒的CPU：
API网关
AWS Lambda可以在Amazon内部执行各种任务。 但是首先，它们对于我们在没有服务器的情况下创建Web应用程序很感兴趣。 为此，lambda无法直接使用，因为它需要某种能够将请求转换为
调用 Lambda API的HTTP服务器。 最简单的方法是使用Amazon Gateway API。
API网关的成本为每百万个请求3.50美元，这通常超过Lambda本身的成本。 这是上面的图表，但已针对API网关进行了调整：
您会注意到1美元，2美元和3美元的线从图表中消失了。 假设您的Lambda消耗的CPU很少，则绝对最小值为3.91 USD /百万个请求。
如果要使用缓存，还必须支付流量和每小时的额外费用。
53路
Amazon Route53 DNS也不免费。 在前十亿个查询中，成本为每百万个DNS查询$ 0.40。 这使我们的最低总费用达到$ 4.31 /百万。
更多费用
计算所有成本可能很乏味。 CloudWatch日志每GB成本$ 0.50。 同时，每GB流量$ 0.09会对帐户产生重大影响。
Lambda @ Edge
亚马逊提供了一种通过Cloudfront CDN服务运行代码的方法。 不变和可变成本是传统Lambda的三倍。
要使用Lambda @ Edge进行HTTPS请求，您首先必须以每百万次请求1美元的价格购买Cloudfront。 您还需要为带宽付费，这很容易成为主要支出项目。 如果您的站点占用1 MB，则最终您将仅为Cloudfront带宽支付$ 85 /百万，或者为南美等地区支付$ 250。 再加上额外的20美元/每百万必须返回给发件人的请求。
以下是您最终只需要为Lambda @ Edge计算支付的费用：
