在麻省理工学院的一次会议上，研究了引入员工友好型人工智能的公司
12月初，专家们聚集在麻省理工学院，试图预测人工智能（AI）在未来工作流程中的作用。 他会成为工人的敌人吗？ 他会成为救世主吗？ 还是仅仅是电力或互联网之类的另一项创新？
在MIT的Kregg的听众中举行的名为“人工智能与工作的未来大会”的会议对AI的发展道路做出了相当悲观的预测，这很可能会破坏工作和整个行业。 机器人将使卡车司机无法工作。 电子书记员将使助理律师失业； 机器人将继续抢劫工厂和仓库的工人。
麻省理工学院数字经济计划的负责人之一安德鲁·迈克菲（Andrew McAfee）表示，即使在最近几年中，他也注意到人类对人工智能的看法正在发生变化。 他说：“我记得这次会议的先前版本有种感觉，我们需要证明我们生活在一个加速变化的时代，而人工智能将对生活产生巨大影响。” “今天没有人需要向任何人证明这一点。”
麻省理工学院未来工作组执行主任伊丽莎白·雷诺兹（Elizabeth Reynolds）指出，走阻力最小的道路是不值得的。 她说：“如果我们什么都不做，就会有问题。” “未来不会自理。” 我们需要为此做些事情。”
小组成员和演讲者谈到了在工作场所保护AI的有效使用，这最终将使员工和客户都受益。
在一个例子中，麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton谈到了新成立的Sam's Club零售连锁店Sam's Garage。 以前，购买汽车轮胎的顾客平均在商店里花费30-45分钟，浏览商店员工的目录并在Internet上的网站上查找规格。
使用AI算法，该公司可以将时间减少到2.2分钟。 她说：“现在，他们不再浪费时间在轮胎上，而是可以立即找到各种选择，并选择最适合客户的选择。” “这是解决实际问题的一个很好的例子，包括改善卖方的工作和顾客的体验。”
Adobe工程副总裁Scott Prevost表示：“在AI永远领先的世界中，我们认为这是一种进攻。 Prevost表示，在Adobe的程序中，AI将与诸如创意助手之类的东西一起使用，它将执行大多数常规操作。
Prevost提到了该公司进行的一项客户调查，根据该调查，受访者有74％的时间是重复性工作，可以通过AI脚本或智能助手自动进行。
Prevost说：“您曾经有足够的资源来处理演示的三个想法。” “但是，如果AI可以完成大部分工作，那么您可以处理10或100个想法。” 您可以探索更高级的想法。 这也降低了让普通人创造引人注目的作品的门槛。”
许多发言者指出，人工智能不仅在改变工作，也在改变工人本身。 基于计算机的求职公司Catalyte的负责人Jacob Hsu谈到了如何使用AI选择程序员候选人。 申请公司的候选人通过了一系列测试。 然后，该公司的AI算法将候选人的技能与最适合其实施的领域进行比较。
Hsu说：“我们希望该系统像哈利波特分类帽一样工作。”
IBM企业社会责任负责人Guillermo Miranda说，IBM越来越不是基于文凭而是基于技能来招聘人才。 他说，公司15％的新员工没有接受传统的四年制大学教育。 “作为一家公司，我们需要基于技能采用更清晰的招聘方法。 这需要纪律。 定罪。 企业领导者必须影响人事部门。 但是，如果您基于技能聘用人员，那么它会起作用。”
亚马逊劳动力发展副总裁阿德琳·威廉姆斯（Adrin Williams）说，这家电子商务巨头正在试验仓库开发技能，并计划将其转移到其他公司的高薪工作中。 她描述了亚马逊达拉斯仓库与西科斯基（Sikorsky）签署的协议，西科斯基是一家飞机制造公司，在附近的工厂缺少熟练工人。 亚马逊为其员工提供了免费的证书培训，以转移至西科斯基的高薪工作。
“之所以这样做，是因为现在我有了吸引人的机制-例如
GI Bill [退伍军人福利法/大约 译者：“威廉姆斯说。 该程序适用于在亚马逊工作至少一年的员工。 该计划可确保在中期维护工作场所，并随着工人的薪资增长而过渡。
基于AI的数据处理公司iMerit的主管Radha Bazu说，她的公司在美国和印度积极雇用女性和少数民族。 该公司专门从事将非结构化数据（例如，视频或音频剪辑）转换为适合机器学习，自然语言处理或计算机视觉的标记数据。
她说：“这些年轻人有学习这些东西的动力。”
阿斯彭研究所（Aspen Institute）未来工作计划执行主任Alastar Fitzpein表示，工作的未来实质上等于人力资本的未来。 他说：“我们对研发成本进行税收减免。” -它们存在了几十年。 它们为公司提供了投资研发的机会。 但是，我们在人力资本领域没有类似之处。”
事实证明，该公司投资于员工培训，是为了赚钱而做的，而没有任何税收减免，例如，它将在新设备或新技术上花费。 菲茨佩因说，对研究与开发法进行简单的修改将严重刺激公司投资于新的员工培训计划。 其中没有考虑到以
不交税而闻名的亚马逊公司的员工培训。
麻省理工学院经济学教授达伦·埃斯莫格卢（Daron Eismoglu）表示：“我们需要一种新方法来开发新技术。” 他以绿色能源行业为例。 首先应在特定问题上达成共识。 然后，您需要制定一套大多数人采用的目标和衡量标准（例如，保证AI和其他自动化技术为消除的每个Y创造X个新工作）。
然后，所有这些都需要实现。
Eismoglu说：“我们需要就我们今天所走的道路达成共识，我们将面临越来越严重的就业问题。” -我们需要改变思维方式。 理解这个问题不仅是关于最小化支出或最大化税收减免，而且还开始考虑如果我们继续使工作自动化并消除好工作，我们将创造什么样的社区和什么样的居住环境。”