💋 ⚡️ ⏮️ 我们用神经网络Porfirevich和巨魔爱丽丝替换了Google助手 🚑 ✌🏽 🤷🏼

您是否已经看过Porfirievich在做什么？她将文本附加到您的任何短语中。真正有趣的事情出来了，因为她接受了陀思妥耶夫斯基，托尔斯泰，普希金，布尔加科夫，果戈理和佩列文等书籍的培训。

我想：“用列维坦的声音来表达这件事，将是Google新年大餐助手的绝佳替代品……” 而且我决定不将此活动推迟到新的一年之后 （因为您自己理解）。

削减工作的全过程是在专有的开源Aimybox框架上创建一个开源语音助手Porfirievich ，然后代替常规的Google助手启动它。好吧，与此同时，您可以拖曳Alice 。

如果您想立即尝试所有这些操作，则可以从此处安装最新版本

Porfirievich API

该中心最近刊登了一篇文章，讲述了米哈伊尔·格兰金（Mikhail Grankin）如何教GPT-2神经网络将 “有意义的”文本附加到任何短语上。原来好笑。此外，可通过常规HTTP API打开对神经网络的访问。

我们转到您可以向Porfiryevich发出请求的站点，打开检查器，查看请求的去向和格式。

此API没有限制，但是开发人员仍然建议下载Porfiryevich模型并将其部署在他的服务器上。

Aimybox SDK

我们有Porfirievich API！现在，有必要对智能手机的实际语音应用程序进行处理，以识别和合成语音。

一个很好的解决方案是开放的Aimbox框架，他们已经在这里和这里的 Habré上编写了有关该框架的文章。它使您可以快速创建语音应用程序或在现有项目中嵌入语音功能。同时，已经存在可以自定义的精美GUI 。

您可以自己克隆示例应用程序，并在其基础上创建一个项目。

顺便说一下， iOS SDK的第一个版本最近已经出现，因此对于iOS可以重复相同的操作。

Aimybox可以与任何对话框引擎一起使用，例如Aimylogic，Rasa或Dialogflow ，并且还允许您实现与任何其他引擎的连接。在我们的情况下，我们需要直接将请求发送到Porfirevich API并解析答案。为此，不需要任何操作，只需编写相应的Request ， Response类和DialogAPI本身的实现，即可实际发送请求并解析响应。

识别与综合

在任何开箱即用的Android设备上，Google均可提供免费的语音识别和语音合成功能，因此无需担心。当然，这只是声音，我想换一些更适合Porfirevich文学音节的东西...

列维坦之声

以前， Yandex Speechkit-a （用于识别和合成语音的基于云的解决方案）具有出色的Levitan语音，非常适合我们的项目。现在一切都移到了Yandex Cloud上 ，一切都付了钱（没有任何1万个试用请求），所以我不得不寻找替代方案。

Alice-station.aimylogic.com有如此出色的技能测试服务。在它上面，您可以选择用于合成答案的声音，并直接在浏览器中测试您的技能。我们查看其API，并找到语音合成请求所指向的端点

在这里您可以看到，如果在此URL的Speaker参数中替换levitan ，则可以得到所需的结果。这就是我们所需要的！

实际上， PorfirResponse类只是将该URL替换为必要的参数，以使语音合成器仅播放生成的mp3，而不用发音来自Porfiryevich的响应文本。

将Google Assistant替换为Porfiryevich

您只需打开应用程序并点击麦克风按钮，即可启动我们的语音Porfiryevich。但是，它比常规的Google助手运行起来要愉快得多，因为许多智能手机都内置了助手支持（例如，在我的Oneplus 7上，您可以按住电源按钮从任何屏幕上激活助手）。

为此，您只需要在AndroidManifest中再注册一个意图过滤器android.intent.action.ASSIST ，将android：launchMode =“ singleTop”标志并在MainActivity中实现onNewIntent方法，即可在助手模式下调用应用程序时启动语音识别。

override fun onNewIntent(intent: Intent?) { super.onNewIntent(intent) if (intent?.action == Intent.ACTION_ASSIST) { val aimybox = (application as PorfirApplication).aimybox val channel = aimybox.stateChannel.openSubscription() launch { channel.consume { aimybox.startRecognition() } }.invokeOnCompletion { channel.cancel() } } }