每年，Kaggle都会对数据分析专家进行一次调查，并宣布一项竞赛，目的是从接收到的数据中寻找见解。 今年，来自世界各地的19717人参加了调查。 本文评论了
Kaggle ML＆DS Survey 2019的最佳评论和解决方案。
图1.按国家划分的受访专家分布。
从信息图中可以看出，最专业的专家是美国和印度。
数据科学已成为在贫穷国家赚钱的难得机会，这在印度引起了如此广泛的欢迎。
图2.按性别和国家分布
但是，尽管女性的数量不及西欧的许多国家，但俄罗斯的开发商却在数量上排名第四。
图3.年龄分布
时装发行时间为25-29岁。 几年前出生的Hype吸引了最近的校友加入DS领域。
同时，男人和女人显示相同的年龄分布。
但是印度的分布与美国根本不同。 具有学生年龄的年轻专家占主导地位。
来自美国和西欧的开发人员收入最高，并且与各个国家/地区的收入水平明显相关。 俄罗斯专家的收入要低5到10倍。
美国-每年$ 140,000
英国-每年$ 80,000。
俄罗斯-每年$ 20,000。
这似乎是真的，因为 DATA4团队的专家所赚的钱比调查中的多。
为了获得更多的中位数薪水，您将需要至少5年的编程经验和2-3年的ML工作经验。
具有数据分析专家的公司规模分布表明，大多数工作是创业公司。 中型企业没什么可捉拿的。
大多数专家与ML同时开始编程，或者从其他开发领域转移。
来自俄罗斯的开发人员正在变老，并进入了更高的教育水平。
受教育程度和年龄影响信息来源。
在发达经济体（美国，欧洲），学位会影响工资水平。 在世界其他地区，差异在统计上并不显着。
成为数据科学家和数据工程师比分析师或统计学家更有利可图。
最后，是世界各国薪水的热点图。 您可以看到温暖的地方，并在俄罗斯冬季时买票！
在以下文章中，我们将通过Kaggle查看有趣的比赛和数据集。 在评论中写下有关将来比赛中要撰写的比赛的信息。