我们很高兴为您呈现2020年1月发布的Visual Studio Code Python扩展。 您可以从市场上下载扩展 ，也可以直接从Visual Studio Code中的扩展库安装它。 如果已经安装了Python扩展，则可以通过重新启动Visual Studio Code来获取最新的更新。 您可以在文档中阅读有关Visual Studio Code中Python支持的更多信息。



在此版本中，我们关闭了59个问题，其中包括：

• 在Jupyter Notebook中选择内核
• Jupyter Notebook编辑器中的性能问题
• 在负载下自动激活终端中的环境（感谢Igor Aleksanov ！）
• 修复了保存和启动时ctags恢复的问题

如果您有兴趣，可以研究我们期刊中的所有更改。

Jupyter笔记本上的内核精选

现在，在笔记本编辑器和交互式窗口的右上角，您可以查看笔记本电脑正在使用的当前内核以及内核的状态（即它是否处于待机模式，繁忙等）。 此版本还允许您将内核更改为其他Python内核。 要更改当前活动的内核，请单击当前内核以调用VS Code内核选择器，然后从列表中选择要切换到的内核。

Jupyter Notebook编辑器中的性能改进

此版本在Notebook编辑器和交互式窗口中都包括了VS Code中Jupyter的许多性能改进。 这是通过缓存以前的内核并优化Jupyter的搜索来实现的。 这些更改带来的一些重大改进包括：

• Jupyter服务器的初始启动速度更快，而Jupyter服务器的后续启动速度快2倍以上
• 创建新的空Jupyter笔记本电脑快2倍
• 现在，打开Jupyter笔记本（特别是大文件）的速度提高了2倍

注意：这些性能计算是在我们的测试中测得的，您的改进可能会有所不同。

在负载下自动激活终端中的环境

如果在工作区中选择了虚拟或conda环境，并且您创建了一个新终端，则Python扩展将在该新终端中激活所选环境。 现在，此版本具有在加载Python扩展后立即在已经打开的终端中自动激活环境的功能。



要启用此功能，可以在settings.json文件中添加参数“ python.terminal.activateEnvInCurrentTerminal”：true。 然后，在加载扩展名并以VS Code打开终端后，将自动激活所选的环境。

修复了保存和启动时ctags恢复的问题

ctags工具负责为用户创建工作区字符。 结果，文档方案中填充了文件符号，这使得在工作区域中轻松找到这些符号（例如，函数）成为可能。

此版本修复了与ctags相关的GitHub存储库（ GH793 ）中最常提及的错误消息。 现在，通过将“ python.workspaceSymbols.rebuildOnStart”设置为true或通过将“ python.workspaceSymbols.rebuildOnFileSave”设置为true来为每个保存的文件重建，可以在加载Python扩展名时重建项目的.vscode文件夹中存储的标签。



您可以在我们的文档中了解有关ctags支持的更多信息。

其他变化

我们还添加了用户要求的细微改进和错误修复，这将改善您在Visual Studio Code中使用Python的体验。 一些值得注意的变化包括：

• 支持从笔记本电脑或交互式窗口中的用户接收信息。 （ ＃8601 ）
• 支持marketdown中的本地图像以及笔记本电脑的输出。 （ ＃7704 ）
• 支持将图表保存在交互式窗口或便携式计算机中。 （ ＃7221 ）
• 在运行Python并选择Anaconda时使用“ conda run”。 （ ＃7696 ）
• 如果名称不可用，请使用路径激活conda环境。 （ ＃3834 ）
• 将“快速选择”下拉列表参数添加到“全部运行/调试所有”参数化测试中。 （感谢Philip Luz ）（ ＃5608 ）

我们正在不断测试新功能。 如果您发现团队未宣布的其他内容，则可能是您参与测试的一部分！ 要确定您是否参与测试，可以检查Python扩展输出的第一行。 如果要拒绝A / B测试，则可以打开用户settings.json文件（“视图”>“命令面板...”，然后运行“首选项：打开设置（JSON）”），并将“ python.experiment.enabled”设置为false 。

确保立即下载适用于Visual Studio Code 的Python扩展 ，以尝试上述改进。 如果遇到任何问题， 请 在GitHub Python VS Code页面上 报告它们。