我的@pythonetc feed中提供了一系列新的Python技巧和编程。
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以前的出版物显然，不同的
asyncio任务使用不同的堆栈。 您可以随时通过
asyncio.all_tasks()接收当前正在执行的所有任务，并通过使用
task.get_stack()接收所有任务的堆栈来查看所有这些任务。
import linecache import asyncio import random async def producer(queue): while True: await queue.put(random.random()) await asyncio.sleep(0.01) async def avg_printer(queue): total = 0 cnt = 0 while True: while queue.qsize(): x = await queue.get() total += x cnt += 1 queue.task_done() print(total / cnt) await asyncio.sleep(1) async def monitor(): while True: await asyncio.sleep(1.9) for task in asyncio.all_tasks(): if task is not asyncio.current_task(): f = task.get_stack()[-1] last_line = linecache.getline( f.f_code.co_filename, f.f_lineno, f.f_globals, ) print(task) print('\t', last_line.strip()) print() async def main(): loop = asyncio.get_event_loop() queue = asyncio.Queue() loop.create_task(producer(queue)) loop.create_task(producer(queue)) loop.create_task(producer(queue)) loop.create_task(avg_printer(queue)) loop.create_task(monitor()) loop = asyncio.get_event_loop() loop.create_task(main()) loop.run_forever()
为了不直接受到堆栈对象的困扰并且不使用
linecache模块，可以调用
task.print_stack() 。
使用
str的
translate方法
str您可以转换或删除字符串中的字符（如
tr实用程序那样）：
>>> 'Hello, world!'.translate({ ... ord(','): ';', ... ord('o'): '0', ... }) 'Hell0; w0rld!'
唯一要
translate参数是字典，其中将字符代码映射到字符（或代码）。 使用静态方法
str.maketrans这样的字典通常更方便：
>>> 'Hello, world!'.translate(str.maketrans({ ... ',': ';', ... 'o': '0', ... })) 'Hell0; w0rld!'
甚至：
>>> 'Hello, world!'.translate(str.maketrans( ... ',o', ';0' ... )) 'Hell0; w0rld!'
第三个参数是删除字符：
>>> tr = str.maketrans(',o', ';0', '!') >>> tr {44: 59, 111: 48, 33: None} >>> 'Hello, world!'.translate(tr) 'Hell0; w0rld'
mypy尚不支持递归类型定义：
from typing import Optional, Dict from pathlib import Path TreeDict = Dict[str, 'TreeDict'] def tree(path: Path) -> TreeDict: return { f.name: tree(f) if f.is_dir() else None for f in path.iterdir() }
您将收到错误消息：
Cannot resolve name "TreeDict" (possible cyclic definition) 。
您可以在此处关注情况：
https :
//github.com/python/mypy/issues/731要使常规函数递归，只需调用自身即可。 但是使用生成器并不是那么简单：大多数情况下，您需要使用递归生成器的
yield from ：
from operator import itemgetter tree = { 'imgs': { '1.png': None, '2.png': None, 'photos': { 'me.jpg': None }, }, 'MANIFEST': None, } def flatten_tree(tree): for name, children in sorted( tree.items(), key=itemgetter(0) ): yield name if children: yield from flatten_tree(children) print(list(flatten_tree(tree)))
您不仅可以将变量与一起使用
for还可以将其与任何表达式一起使用。 它是在每次迭代时计算的：
>>> log2 = {} >>> key = 1 >>> for log2[key] in range(100): ... key *= 2 ... >>> log2[16] 4 >>> log2[1024] 10