这是我的Telegram频道@pythonetc中有关Python和编程的一些新技巧和窍门。
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不同的
asyncio任务显然具有不同的堆栈。 您可以随时使用
asyncio.all_tasks()获取所有当前正在运行的任务，并使用
task.get_stack()获取每个任务的堆栈，随时查看它们。
import linecache import asyncio import random async def producer(queue): while True: await queue.put(random.random()) await asyncio.sleep(0.01) async def avg_printer(queue): total = 0 cnt = 0 while True: while queue.qsize(): x = await queue.get() total += x cnt += 1 queue.task_done() print(total / cnt) await asyncio.sleep(1) async def monitor(): while True: await asyncio.sleep(1.9) for task in asyncio.all_tasks(): if task is not asyncio.current_task(): f = task.get_stack()[-1] last_line = linecache.getline( f.f_code.co_filename, f.f_lineno, f.f_globals, ) print(task) print('\t', last_line.strip()) print() async def main(): loop = asyncio.get_event_loop() queue = asyncio.Queue() loop.create_task(producer(queue)) loop.create_task(producer(queue)) loop.create_task(producer(queue)) loop.create_task(avg_printer(queue)) loop.create_task(monitor()) loop = asyncio.get_event_loop() loop.create_task(main()) loop.run_forever()
为避免直接与堆栈对象混淆并使用
linecache模块，可以改为调用
task.print_stack() 。
您可以使用
str的
translate方法来翻译或删除字符串的字符（就像
tr实用程序一样）：
>>> 'Hello, world!'.translate({ ... ord(','): ';', ... ord('o'): '0', ... }) 'Hell0; w0rld!'
translate的唯一参数是将字符代码映射到字符（或代码）的字典。 使用
str.maketrans静态方法创建这样的字典通常更方便：
>>> 'Hello, world!'.translate(str.maketrans({ ... ',': ';', ... 'o': '0', ... })) 'Hell0; w0rld!'
甚至：
>>> 'Hello, world!'.translate(str.maketrans( ... ',o', ';0' ... )) 'Hell0; w0rld!'
第三个参数用于删除字符：
>>> tr = str.maketrans(',o', ';0', '!') >>> tr {44: 59, 111: 48, 33: None} >>> 'Hello, world!'.translate(tr) 'Hell0; w0rld'
mypy尚不支持递归类型定义：
from typing import Optional, Dict from pathlib import Path TreeDict = Dict[str, 'TreeDict'] def tree(path: Path) -> TreeDict: return { f.name: tree(f) if f.is_dir() else None for f in path.iterdir() }
错误是
Cannot resolve name "TreeDict" (possible cyclic definition) 。
请继续关注：
https :
//github.com/python/mypy/issues/731普通函数只需要调用自身即可递归。 对于生成器而言，并不是那么简单：对于递归生成器，通常必须使用
yield from ：
from operator import itemgetter tree = { 'imgs': { '1.png': None, '2.png': None, 'photos': { 'me.jpg': None }, }, 'MANIFEST': None, } def flatten_tree(tree): for name, children in sorted( tree.items(), key=itemgetter(0) ): yield name if children: yield from flatten_tree(children) print(list(flatten_tree(tree)))
不仅可以
for变量
for还可以
for任何表达式。 每次迭代都会对其进行评估：
>>> log2 = {} >>> key = 1 >>> for log2[key] in range(100): ... key *= 2 ... >>> log2[16] 4 >>> log2[1024] 10