使用MCS服务的SPC公司“ Geostra”对地震信息进行了照相处理-40 Tb高密度测量MOGT-3D。 本文将讨论该项目的实施，细节和结果。

伏尔加河地区的工业石油生产始于1930年代。 但是随着该地区的地质和地球物理知识的增加，野外和照相机地震勘测的标准方法不再允许在所需的体积内发现新的油藏。 因此，石油公司面临着对地质环境进行更详细研究的问题。


对于具有必要的详细程度的研究，地下土壤用户被迫使用复杂的技术订购现场和异地地震勘探。 同时，获得的数据量显着增加，并且处理和解释需要大量的处理资源。

反过来，地球物理服务公司也在不断寻找方法来优化资源并提高计算能力。 当今，有前途的领域之一是云技术。

项目参数和格式

该试验项目研究的场地面积为47 km ² 。 作为现场观测的方法，选择了一种技术，该技术可以在短时间内记录高密度地震观测MOGT-3D。 为此，Bashneftegeofizika JSC的勘探地球物理系的专家和方法专家组负责完成项目的现场工作，该方法和技术基础得到了改善。


^{地震数据处理的阶段。}

本文将重点介绍该项目的照相部分。 即，关于地震数据处理单元技术部分的实施细节，除标准工作外，还包括一项特殊技术-全方位角偏移。
用于循环执行计算的源数据量为40 Tb。 给定地震勘测的空间密度，将其转换为工作区域的标准野外观察系统时，此数据量对应于大约2500 km ²的勘测（标准覆盖范围为200-400 km ² ）。 SPC“ Geostra”的计算中心旨在解决相似数量的问题。 但是，在该项目期间，并未计划为解决高密度拍摄问题而预留群集系统。 根据计算，至少需要使用2,000个额外的物理核心，每个核心需要16 GB的RAM。

云服务使您可以根据特定任务快速更改使用的计算资源量。 因此，您可以通过快速增加资源量来加速数据处理，同时在解决不需要达到最大容量的问题时可以通过放弃一些服务器来优化成本。
应当指出，对项目的实施施加了某些限制，这有助于描绘出公司在云服务中提供服务的情况：

• 服务器位于俄罗斯联邦的领土上 。 处理具有战略意义的信息-地球物理数据，法律禁止在国外传输这些信息。
  
• 独家访问资源 。 应为工作负载赋予最高优先级，并且不与其他提供商的客户端共享云资源池。
  
• 软件和硬件兼容性 。 地球物理软件应在虚拟化环境中稳定运行。 由于最初该软件是为某些处理器的堆栈编写的，因此对此问题存在疑问。 关于他在模拟器中的行为的信息非常少。
  

俄罗斯联邦的数据存储仅是第一个要求，因此大大缩小了寻找合适的服务提供商的范围。 通过甄选候选人，MCS作为俄罗斯云服务市场的领导者之一，成为SPC Geostra实施测试项目的合作伙伴。 MCS迅速提供了必要的功能，测试环境以及对计算资源的专有访问权。 符合兼容性要求-专用软件在虚拟化环境中的行为只能在实践中进行验证。

将地球物理软件移植到云平台

SPC“ Geostra”的专家先前确定，如期按计划实施测试项目，将需要2000个内核。 实际上，事实证明，由于软件的功能，处理速度和总功率之间没有线性关系。 如果一台服务器在一小时内解决了问题，那么十台服务器可能不足以实现十倍加速。 与MCS的专家合作，准备了2072个内核的基础架构。 对于复杂的计算，使用了带有NVIDIA Tesla V100 GPU的基于GPU的云计算。 还使用了MCS存储系统，该系统由50 TB的SSD驱动器提供服务。 此外，虚拟网络基础架构在任意两台服务器之间的带宽至少为1 Gb / s。


^{环境的深层速度模型。}

地球物理软件向云的迁移没有大问题。 但是，在测试过程中出现了瓶颈-磁盘子系统的性能。 MCS和SPC“ Geostra”的专家设法将访问云驱动器上的数据的速度几乎提高了一倍。 同样，地球物理软件可以在操作系统的稀有版本上运行，该操作系统不允许100％使用虚拟网络。 两家公司的专家共同对操作系统进行微调，共同解决了这一问题。

因此，最初为物理设备开发的专用软件可以在虚拟容量上工作。 试点项目持续1.5个月的成功也是由于在测试阶段解决了问题情况。

总结

试点项目成功。 云计算能力可处理高密度地震数据。 SPC“ Geostra”公司在使用云资源上的地球物理软件方面积累了丰富的经验，这将使其可以在将来的大型项目中使用。

关于石油勘探中云服务的前景

石油公司已经接近使用现代技术来开拓新领域。 显而易见，在大数据时代，石油公司本身和油田服务企业对计算能力的要求都大大提高了。

因此，石油行业面临一个选择：继续增加其计算能力（不断进行现代化，开发和维护）或根据需要以服务形式（例如以云服务形式）租用计算能力。 该项目的生产经验表明，云能够成功实现专用软件的高要求。