大多数管理人员和营销人员连续将人工智能称为一切：吸尘器，变形玩具机器人，甚至选择移动关税。 这是一种趋势并且卖得很好，只有一个问题-即使科学家也没有冒着说自己创造了AI的风险。
我们决定理解这些定义：我们什至可以谈谈人工智能，它与机器学习有何不同，当我们看到另一则关于AI的广告时，轻蔑地corn视是公平的。
维基百科的AI
维基百科对人工智能的定义是抽象且通用的，就像星座一样。
人工智能是创造智能机器，尤其是智能计算机程序的科学技术。
该措辞没有任何意义，因为尚不清楚在机器世界中什么被视为“智力”。 维基百科将智力描述为心灵的品质，只有生物才拥有这种东西。
智力 （来自智力的“感知”；“
理解 ”，“理解”，“概念”，“
理性 ”）或
心理是一种心理素质，包括适应新情况的能力，基于经验，了解的学习和记忆能力以及使用抽象概念，以及使用其知识来管理人类环境。
因此，为了找到适当的定义，我们去了研究人工智能的实验室和研究所。
科学家的人工智能
在全球范围内，人工智能的主题并不简单，因为即使在专家中，仍然没有普遍接受的定义-每个人都以自己的方式理解人工智能。
因此，我们决定研究从事AI研究的实验室和部门正在研究什么：莫斯科物理技术学院，ITMO语音技术中心，ISA RAS，公司和公司的实验室（例如Sberbank，Samsung，VKontakte）和
其他机构。
例如，在他们的研究领域中，他们会：
1）预测分析-基于哪些算法可以进行预测的数据挖掘。 例如，当Sberbank决定发行贷款时，他们的“五大”技术将分析客户的社交网络，绘制心理画像并评估其可信赖性。
2）推荐系统-为用户选择对象的算法：内容，产品和优惠。 我们都非常熟悉：如果您在陶醉的悲伤时刻在YouTube上投放“我会骑马骑马”，主持人会记住您是润滑油迷，并愿意听取营长的话。
3）计算机视觉和图像识别是AI的一个领域，它教计算机解释和“理解”视觉世界。 例如，它可用于无人驾驶汽车或诸如FindClone之类的服务中，该服务可通过照片在VKontakte上查找人员。
4）综合，识别和语音生成是Siri，Alice和其他虚拟助手可以做的（我们在
上一篇文章中详细介绍了类似算法的工作以及Lia）。
我们看到人工智能一词用于系统分析数据并据此做出“智能”决策的任务中。
但是没有一位研究人员说他创建了AI-机构仅研究执行AI领域任务的算法。
人工智能和机器学习
AI通常与机器学习相混淆，但这不是事实。 ML通常用于这些任务，因为借助它的帮助，可以方便地分析信息和做出决策。 例如，ml算法预测有98％的概率图片中的人是智能手机用户。 这样手机就可以解锁了。
但是科学家并没有将机器学习等同于人工智能。 对他们来说，人工智能是关于如何使机器执行非平凡任务的研究领域。 ML是一类用于解决问题的算法（例如手表中的嵌齿轮）。
AI适用于势利小人
那些喜欢深究的人说：“这种吸尘器并不聪明，因为它不能煮烤宽面条或争论康德。 AI应该像一个可以回答任何问题并解决任何问题的神谕。”
电影和艺术给我们带来了这样一种理想主义的机器超人形象。 Romance AI是电影《她》（She）或《终结者》（Terminator）中一个聪明的机器人女孩，准备用一只手解决所有问题。 这不是一个聊天机器人，它不会在脚本发出的第一个请求时中断。
对于势利者所说的人工智能，有一个特殊的定义：强人工智能或普通人工智能。 一种乌托邦式的算法，可以毫无提示地处理任何任务：同一个英雄，无所不能。 作为一个男人，只有万无一失。
强大的人工智能理论表明，计算机可以独立思考和意识到自己（特别是理解自己的思想）的能力，尽管它们的思考过程不必与人类相似。
普通或所谓的“弱”人工智能与“强”人工智能的区别在于，它是为特定任务而编写的：例如，在无人机中，一种算法分析道路，而另一种算法则根据这些数据了解行进路线。 是的，这是机器学习-是的，来自AI领域。 但是与一般的人工智能不同，它无法在不确定的情况下采取行动：抚养孩子或拯救世界。
也许简单的AI之所以被称为弱AI是因为它不符合人们的期望。 虽然没有强大的情报，但我们只剩下简单的机器人-他们装作很好，但是与聊天机器人甚至爱丽丝交谈的每个人都知道咬它们很容易。
尽管营销商当然不会谈论劣势。
营销人员的AI
管理人员和营销人员将AI称为所有智能设备和任何可以做点事情的智能垃圾：在公寓里开车，开灯，捡货。
广告界最近的一个例子：人工智能MTS将为您创建个人费率。
可以用“算法”或“助手”一词代替AI-对于用户而言，本质不会改变，这只是一个美丽的词。
当然，在标语上，他们没有写明MTS有罩-也许他们有自己的全职终结者。 但是，持怀疑态度的程序员立即意识到，这很可能是基于众所周知的算法的简单实现。
我们期望人工智能将使我们感到惊讶，将它们称为笨拙的方法至少是幼稚的。 但是营销人员从来都不谦虚（甚至不切实际）。
怎么做
人工智能才刚刚开始被研究，因此认真谈论广告中的AI就像将学生称为“新手大师”一样。
那怎么了 我们认为，目前在讨论AI时，最好使用“机器学习算法”的定义，或者说该技术是基于AI算法的，为此，专家会为您加分。
潜在的用户也会说谢谢：管理人员将人工智能的大想法与“智能”吸尘器相提并论是不公平的。
确实，我们离真正的（强大）人工智能还很远。